デジタルデバイドの克服：ウッタル・プラデーシュ州中等教育におけるAI統合、グリーンAI認識、リーダーシップ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the Green AI gap and a framework for integrating sustainability into AI education policies in developing regions.

🏢実務担当者:Limited direct applicability; may inform CSR strategies for education technology deployment in emerging markets.

🏛政策担当者:Highlights the need for policies that couple digital infrastructure investment with green computing awareness and equity.

教育システムにおける人工知能（AI）の急速な普及は、パラドックスを呈している。すなわち、個別化学習の前例のない機会を提供する一方で、既存の社会経済的格差を悪化させ、環境悪化に寄与する恐れがある。本研究は、発展途上世界のデジタル化への苦闘を代表する地域であるウッタル・プラデーシュ州ラエバレリにおける中等教育へのAIと、新興概念であるグリーンAIの統合を調査するものである。堅牢な逐次混合手法を用いて、本研究は、生徒、教師、学校管理者からなる120人の回答者からの量的調査データと、半構造化インタビューおよびフォーカスグループディスカッションから得られた質的洞察を統合する。 量的分析により、デジタルインフラとAI導入の間に強い正の相関（r = 0.785）が明らかになり、ハードウェアの物理的な利用可能性と信頼性の高い接続性が、教育テクノロジー利用の主要なゲートキーパーであることが強調される。結果は、AI支援学習が生徒のエンゲージメントと技術的適応力を有意に向上させることを確認するが、これらの利点は半都市部の私立学校に大きく偏っており、広範な農村・都市間のデジタルデバイドを浮き彫りにしている。しかし、本研究の最も重要な貢献は、相当な「グリーンAIギャップ」の特定である。デジタル近代化への推進にもかかわらず、回答者の85%が、環境的に持続可能なコンピューティング慣行やデジタルツールの炭素フットプリントについて完全に無知であることを示した。 質的調査結果は、導入に対する体系的な障壁をさらに明らかにし、この地域の学校リーダーシップが依然として主に「試験中心」であり、長期的な技術的持続可能性や生態学的責任よりも、理事会試験の結果を優先していることを明らかにする。本研究は、リーダーシップにおける戦略的パラダイムシフトとインフラの公平性への的を絞った投資がなければ、発展途上地域におけるAIの統合は、気候レジリエンスの緊急の要請を無視しながら、社会的不平等を拡大するリスクがあると論じる。本研究は、斬新な「統合的グリーン教育」フレームワークを提示し、ウッタル・プラデーシュ州における教育の未来は、技術的進歩と環境管理の原則を調和させることに依存すると示唆する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The rapid proliferation of Artificial Intelligence (AI) in global education systems presents a paradox: while it offers unprecedented opportunities for personalized learning, it simultaneously threatens to exacerbate existing socioeconomic disparities and contribute to environmental degradation. This study investigates the integration of AI and the nascent concept of Green AI in secondary education within Raebareli, Uttar Pradesh, a region representative of the developing world's struggle to digitize. Utilizing a robust sequential mixed-methods approach, the research synthesizes quantitative survey data from 120 respondents—comprising students, teachers, and school leaders—with qualitative insights derived from semi-structured interviews and focus group discussions. Quantitative analysis reveals a robust positive correlation (r = 0.785) between digital infrastructure and AI adoption, underscoring that the physical availability of hardware and reliable connectivity are the primary gatekeepers of educational technology use. The results confirm that AI-supported learning significantly enhances student engagement and technological adaptability, yet these benefits are skewed heavily toward semi-urban private schools, highlighting a pervasive rural-urban digital divide. However, the study’s most critical contribution is the identification of a substantial "Green AI Gap." Despite the push for digital modernization, 85% of respondents demonstrated a complete lack of familiarity with environmentally sustainable computing practices or the carbon footprint of digital tools. Qualitative findings further illuminate the systemic barriers to adoption, revealing that school leadership in the region remains predominantly "exam-centric," prioritizing board examination results over long-term technological sustainability or ecological responsibility. The study argues that without a strategic paradigm shift in leadership and targeted investment in infrastructure equity, the integration of AI in developing regions risks widening social inequalities while neglecting the urgent imperative of climate resilience. This research offers a novel "Integrated Green Education" framework, suggesting that the future of education in Uttar Pradesh depends on harmonizing technological advancement with the principles of environmental stewardship.

• semanticscholar https://www.ijisrt.com/assets/upload/files/IJISRT26APR983.pdffirst seen 2026-06-29 09:08:43 · last seen 2026-09-04 05:48:50