財務パフォーマンスと企業の社会的責任：メキシコ株式市場企業からのエビデンス（2014-2024）
Financial Performance and Corporate Social Responsibility: Evidence from Mexican Stock Market Firms (2014–2024) (原題)
Javier Nieves Almanza, Roberto Yoan Castillo Dieguez
🤖 gxceed AI 要約
日本語
メキシコ株式市場企業を対象に、ESGスコアと財務パフォーマンスの関係を分析。ANCOVA、ランダムフォレスト、プロビットモデルを用い、ESGスコアがROA・ROEに正の影響を与えることを確認。持続可能な実践が競争優位をもたらす可能性を示す。
English
This study analyzes the relationship between CSR (measured by ESG scores) and financial performance of Mexican listed firms from 2014-2024 using ANCOVA, random forest, and probit models. Results show a positive association with ROA and ROE, suggesting sustainable practices can be a competitive advantage.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
メキシコ市場におけるESGと財務パフォーマンスの関連性を実証。日本企業や投資家にとって新興国市場でのESG投資の参考となる。
In the global GX context
Adds evidence from an emerging market (Mexico) to the global ESG-financial performance literature. Useful for international investors and companies assessing ESG impacts in Latin America.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence from Mexico using ML methods, contributing to CSR-financial performance literature.
🏢実務担当者:Suggests that ESG improvements may enhance profitability, supporting corporate sustainability strategies.
🏛政策担当者:Highlights the potential for ESG to drive financial performance, informing sustainable finance policies in emerging markets.
📄 抄録（日本語訳）
本研究は、ESGスコアを通じて測定された企業の社会的責任（CSR）と、2014年から2024年の期間におけるメキシコ証券取引所（BMV）のS&P/BMV指数に上場している企業の財務業績との関係を分析する。定量的・縦断的・非実験的アプローチを用いて、共分散モデル（ANCOVA）、ランダムフォレストアルゴリズム、プロビットモデルを適用し、ROA、ROE、EBITDA、流動性、レバレッジ、ボラティリティなどの主要指標に対する持続可能な慣行の影響を評価した。結果は、ESGと収益性指標（ROAおよびROE）との間に正で有意な関連性を明らかにし、その他の指標は異質な効果を示す。ランダムフォレストモデルはESGスコアの予測的関連性を確認し、プロビットモデルは、より良い持続可能な慣行を持つ企業の間で高い財務業績の確率が高いことを示すが、頑健な統計的有意性はない。これらの結果は、交差検証と頑健性テストによって補強され、CSRが競争上の優位性となり得ることを確認し、企業の経済的および社会的目標の両方に貢献することを示している。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This study analyzes the relationship between corporate social responsibility (CSR), measured through ESG scores, and the financial performance of companies listed on the S&P/BMV Index of the Mexican Stock Exchange (BMV) during the period 2014 n–2024. Using a quantitative, longitudinal, and non-experimental approach, covariance models (ANCOVA), random forest algorithms, and probit models were applied to evaluate the influence of sustainable practices on key indicators such as ROA, ROE, EBITDA, liquidity, leverage, and volatility. The results reveal a positive and significant association between ESG and profitability indicators (ROA and ROE), while the rest of the indicators present heterogeneous effects. The random forest model confirms the predictive relevance of the ESG score, and the probit model indicates a higher probability of high financial performance among companies with better sustainable practices, although without robust statistical significance. reinforce the strength of the findings. These results, reinforced by cross-validation and robustness tests, confirm that CSR can be a competitive advantage, contributing to both the economic and social objectives of companies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://revistas.up.edu.pe/index.php/business/article/download/2723/1919first seen 2026-07-18 08:19:54 · last seen 2026-08-13 05:43:48
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