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再現パッケージ：炭素価格は船舶を減速させるか？EU排出量取引制度からの証拠

Replication package for: Does carbon pricing slow ships down? Evidence from the EU Emissions Trading System (原題)

Lukas Raszka, Ondřej Grycz, Šárka Vilamová, Kamila Janovská

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-11-11#炭素価格Origin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.24135091
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.24135091

🤖 gxceed AI 要約

日本語

EU ETSの海運適用が船舶の運航速度やCO2排出に与える影響を検証した論文の再現パッケージ。2018〜2025年のEU MRV公開データ、EUA・VLSFO価格、為替データと全図表を再現するPythonコードを収録する。推定結果をCO2削減量に換算し、段階的完全適用時の削減効果を試算するスクリプトも追加されている。

English

A replication package for a study examining whether the EU ETS for shipping slows vessels and cuts CO2. It bundles 2018–2025 EU MRV publications, EUA/VLSFO price and FX data, and Python code reproducing every table and figure. Version 1.1 adds a script translating estimated responses into CO2 abatement and projecting full phase-in effects.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

EU ETSの海運拡大は日本企業の海上輸送コスト・Scope 3排出に直結する。海運炭素価格の実効性エビデンスは、日本のカーボンプライシング議論や荷主の調達戦略にも示唆を与える。

In the global GX context

Adds transparent, reproducible evidence on whether carbon pricing actually changes shipping behavior under the EU ETS—directly relevant to the EU's maritime decarbonization and to global debates on carbon pricing efficacy in hard-to-abate transport.

👥 読者別の含意

🔬研究者:海運炭素価格の因果効果を再現・拡張するための透明なデータとコード基盤を提供する。

🏢実務担当者:EU ETS海運コストが自社の海上輸送・Scope 3排出に及ぼす影響評価に活用できる。

🏛政策担当者:海運への炭素価格導入が実際に排出削減を促すか、政策設計の根拠として参照できる。

📄 Abstract（原文）

Replication package for the article “Priced but not slowed? Ship-level evidence on the EU ETS for shipping” by L. Raszka, O. Grycz, Š. Vilamová and K. Janovská (VSB – Technical University of Ostrava), submitted to Transport Policy. The package contains the unmodified EU MRV annual publications for 2018–2025 (EMSA THETIS-MRV; exact file versions listed in README.md), annual EUA, VLSFO and exchange-rate data with sources, Python code that reproduces every table, figure and number in the article (python code/run_all.py, about 1.5 minutes), and all result files. File 1 contains the code and results; files 2 and 3 contain the raw MRV data, to be unzipped into the same folder. MRV data are public information published under Regulation (EU) 2015/757 and are redistributed unmodified with attribution. Code is released under the MIT License (see LICENSE). Version 1.1 adds code/60_environmental_impact.py, which translates the estimated responses into CO2 abatement (Eq. 7, Tables 5–6, Fig. 4 of the article) and projects operational abatement at full phase-in. The script is included in run_all.py. Requires exactly pyfixest==0.60.0.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。