Collaborative optimization of capacity configuration and interest equilibrium for wind-photovoltaic-hydrogen-biogas multi-energy system towards negative emissions and deep sustainability
風力・太陽光・水素・バイオガス複合エネルギーシステムにおける容量構成と利益均衡の協調最適化：負排出と深い持続可能性に向けて (AI 翻訳)
Jianli Zhou, Yaqi Wang, Ruige Zhao, Wanfei Dong, Jialei Yan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
風力・太陽光・水素・バイオガスを統合した多エネルギーシステムの容量構成とステークホルダー間の利益均衡を同時に最適化するフレームワークを提案。負排出と持続可能性を追求しつつ、コスト効率的な脱炭素経路を実現するための技術経済的トレードオフを定量的に評価する。
English
Proposes a collaborative optimization framework for joint capacity configuration and stakeholder interest equilibrium in a wind-PV-hydrogen-biogas multi-energy system. The study quantifies techno-economic trade-offs to achieve negative emissions and deep sustainability, offering a cost-effective decarbonization pathway model for integrated renewable energy systems.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX戦略では再エネ拡大と水素社会の実現が柱であり、本提案のような多エネルギー統合システムの最適化は、国内の再エネ導入拡大や水素供給インフラ整備の費用対効果を高める示唆を与える。また、カーボンネガティブ技術の計画論としても参考になる。
In the global GX context
Provides a systems-level optimization approach for integrated renewable-hydrogen-biogas infrastructure, relevant to global energy transition planning and transition finance decisions. The focus on negative emissions supports alignment with net-zero targets and climate disclosure frameworks such as TCFD/ISSB transition plans.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a novel modeling framework integrating capacity allocation and multi-stakeholder benefit equilibrium, useful for advancing energy system optimization research.
🏢実務担当者:Guides corporate planning of multi-energy systems (e.g., industrial parks) by balancing investment costs, operational efficiency, and carbon reduction outcomes.
🏛政策担当者:Informs capacity planning and incentive design for integrated renewable-hydrogen-biogas systems to meet national negative-emission and energy security goals.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.149094first seen 2026-08-01 05:56:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。