A heterogeneous energy collaborative forecasting scheduling method considering source-load low carbon complementarity and matching

日本語

本論文は、発電側と需要側の低炭素特性の補完性とマッチングを考慮した、不均質エネルギーシステムの協調予測スケジューリング手法を提案している。再生可能エネルギーの統合と効率的な運用に貢献する。

English

This paper proposes a collaborative forecasting scheduling method for heterogeneous energy systems that considers the low carbon complementarity and matching between generation and demand sides. It contributes to the integration and efficient operation of renewable energy.

日本のGX文脈において

日本では再生可能エネルギーの大量導入に伴い、需給調整力の確保が課題となっている。本手法は、電源と需要の低炭素特性を考慮した協調スケジューリングにより、系統安定化と脱炭素化の両立に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, the increasing penetration of variable renewables requires advanced scheduling methods. This approach, by matching low-carbon generation with demand, supports grid stability and decarbonization efforts in the energy transition.