← 論文一覧に戻る

建築工学における非自然発火性石炭ガンジュの低炭素利用に向けて：持続可能なコンクリート設計のためのコルモゴロフ・アーノルドネットワークとライフサイクルアセスメント駆動の多目的最適化アプローチ

Toward low carbon utilization of non-spontaneous combustion coal gangue in building engineering: A Kolmogorov-Arnold Networks and life-cycle assessment driven multi-objective optimization approach for sustainable concrete design (原題)

Zheng Wang, Yuzhuo Zhang, Jinlong Liu, Yang Yu, Xiaohui Li, Dongmin Wang

Journal of Building Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-09-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.jobe.2026.117285
原典: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2026.117285

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、石炭ガンジュをコンクリート骨材として利用する際の低炭素化を目的とし、KAN（コルモゴロフ・アーノルドネットワーク）とライフサイクルアセスメント（LCA）を統合した多目的最適化手法を提案する。これにより、強度、コスト、環境負荷のバランスを最適化し、石炭ガンジュの有効活用とCO2排出削減を同時に達成する。

English

This study proposes a multi-objective optimization approach integrating Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) and life-cycle assessment (LCA) to design sustainable concrete using coal gangue as aggregate. It aims to balance strength, cost, and environmental impact, enabling low-carbon utilization of coal gangue and CO2 emission reduction in building engineering.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では石炭ガンジュの利用は限定的だが、建設分野での廃棄物削減とLCA活用は、カーボンニュートラルや循環経済の観点から参考になる。AIとLCAの統合は、今後の建設資材の環境評価手法として示唆に富む。

In the global GX context

Globally, this work contributes to low-carbon construction materials by demonstrating AI-driven optimization with LCA, relevant to circular economy and carbon reduction in the building sector. It offers a methodological framework applicable to other industrial by-products.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel integration of KAN and LCA for multi-objective optimization in sustainable concrete design, useful for further research in AI-driven life-cycle assessment.

🏢実務担当者:Offers a potential approach for designing low-carbon concrete using coal gangue, which could inform material sourcing and sustainability reporting.

🏛政策担当者:Highlights the potential of AI and LCA in promoting low-carbon construction materials, relevant for policies on waste utilization and carbon reduction.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。