海洋炭素貯留量とフラックスの評価におけるモデリング手法
Modelling approaches to evaluating marine carbon stocks and fluxes (原題)
André Visser
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本発表は、ニュージーランド排他的経済水域における海洋炭素のベースライン把握を目的としたワークショップでの発表である。海洋二酸化炭素除去(mCDR)3手法の可能性とリスクを、沿岸・外洋の自然類似系を通じて評価するEndeavour Fundプログラム「Catching Marine Carbon」に関連する。海洋炭素貯留量・フラックスのモデリング手法に焦点を当てる。
English
A workshop presentation on establishing a marine carbon baseline across New Zealand's EEZ. It relates to 'Catching Marine Carbon', an Endeavour Fund programme assessing three proposed marine CO2 removal techniques via natural analogues in NZ waters. Focus is on modelling approaches for marine carbon stocks and fluxes.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
海洋CO2除去(mCDR)は国際的に議論が始まったばかりで、日本でもEEZ内の炭素貯留ポテンシャル評価やブルーカーボン制度設計に関心が高まっている。本発表はその評価手法の基礎として参考になるが、日本の開示制度や政策への直接的な示唆は限定的である。
In the global GX context
Marine CDR is an emerging frontier in global climate policy, with implications for carbon accounting and MRV frameworks under development. This workshop contribution highlights modelling challenges for baseline marine carbon, relevant to nations exploring ocean-based removal within their EEZs.
👥 読者別の含意
🔬研究者:海洋炭素循環モデリングやmCDRのベースライン評価に関心のある研究者にとって、ニュージーランドの事例と手法の整理が参考になる。
🏢実務担当者:海洋炭素除去に関与する企業にとって、ベースライン設定やモニタリング手法の課題を理解する一助となる。
🏛政策担当者:EEZ内の海洋炭素管理やmCDR規制を検討する政策担当者にとって、評価手法の現状と課題を把握する材料となる。
📄 Abstract(原文)
Presentation given at a workshop at Earth Sciences New Zealand (formerly NIWA) in Wellington on 5th June 2026 to determine the baseline of marine carbon across the New Zealand EEZ. The workshop was in organized in connection with Catching Marine Carbon, a Endeavour Fund programme assessing the potential and risks of three proposed marine carbon dioxide removal techniques by studying their natural analogues in New Zealand coastal and open-ocean waters.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22638746first seen 2026-09-14 04:46:30 · last seen 2026-09-14 04:46:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。