結合カスケードから結合レジリエンスへ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers in energy system modeling and socio-technical transitions can adopt the coupled cascades framework for resilience analysis.

🏢実務担当者:Energy infrastructure operators and planners can use insights on the role of public trust and social capacity in resilience strategies.

🏛政策担当者:Policymakers can consider the explicit trade-offs between efficiency, security, equity, and justice when designing energy resilience policies.

再生可能エネルギーインフラは通常、コスト、技術的性能、物理的堅牢性を通じて評価され、インフラ寸断に対する社会の対応は、レジリエンスの不可欠な決定要因ではなく二次的な結果として扱われる。CoupledCascades（CC）プロジェクトは、エネルギーシステムのレジリエンスは物理的・社会的能力の相互作用から生じると主張し、この前提に異議を唱える。エネルギーインフラが寸断されると、連鎖的影響が相互接続された2つのネットワークにわたって展開する。1つ目は、エネルギー生成・送電・配電資産の物理的・技術的ネットワークである。2つ目は、公共の信頼、リスク認識、制度的正当性、責任帰属、協力意欲からなる社会的ネットワークである。これらのネットワークは、共有された情報エコシステム内で機能しながら継続的に相互に影響を及ぼし、誤情報や偽情報は信頼と協調を損なうことで寸断の影響を増幅させ得る。我々の中心的かつ検証可能な命題は、技術的な冗長性が高いが社会的信頼が弱いシステムは、技術的保護策が少ないが社会的レジリエンスが強いシステムよりも深刻に機能不全に陥る可能性があるというものである。したがって、これらの結合された動態を理解することは、重要エネルギーインフラの結合レジリエンスを評価するために不可欠である。この課題に取り組むため、我々はノルウェーのエネルギー安全保障の文脈に即したCoupled Cascades Framework（CCF）を開発し、選択されたエネルギーシステム変数と社会的レジリエンスパラメータを統合する。このフレームワークは、物理的・技術的モデルと社会的モデルの間の双方向交換を可能にし、社会プロセスをエネルギーシステムの挙動・運用の能動的構成要素として扱う。方法論的には、CCは高解像度のエネルギーシステムモデリング、エージェントベースの社会的対応モデリング、エネルギー寸断に対するストレス応答に関する実験室実験、コミュニティおよびステークホルダーとの参加的関与を組み合わせる。プロジェクトは以下を提供する：（1）相互作用する物理的・社会的カスケードの概念モデル、（2）エネルギーシステムモデルと社会的対応モデルを結合する移転可能なフレームワーク、（3）介入と備え戦略に関する実証的証拠であり、効率性、安全性、公平性、正義の間のレジリエンストレードオフを明確にする。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Renewable energy infrastructure is typically assessed through costs, technical performance, and physical robustness, while societal responses to infrastructure disruptions are treated as secondary consequences rather than integral determinants of resilience. The CoupledCascades (CC) project challenges this assumption by arguing that energy system resilience emerges from the interaction of physical and social capacities. When energy infrastructure is disrupted, cascading effects unfold across two interconnected networks. The first is the physical-technical network of energy generation, transmission, and distribution assets. The second is the social network of public trust, risk perception, institutional legitimacy, responsibility attribution, and willingness to cooperate. These networks continuously influence one another while operating within a shared information ecosystem, where mis- and disinformation can amplify the impact of disruptions by eroding trust and coordination. Our central, testable proposition is that a system with strong technical redundancy, but weak social trust may fail more severely than one with fewer technical safeguards but stronger societal resilience. Understanding these coupled dynamics is therefore essential for assessing the coupled resilience of critical energy infrastructure. To address this challenge, we will develop a Coupled Cascades Framework (CCF) for the Norwegian energy-security context, integrating selected energy system variables with societal resilience parameters. The framework enables bidirectional exchange between physical-technical and social models, treating social processes as active components of energy system behaviour/operation. Methodologically, CC combines high-resolution energy system modelling, agent-based societal-response modelling, laboratory experiments on stress responses to energy disruptions, and participatory engagement with communities and stakeholders. The project will deliver: (1) a conceptual model of interacting physical and social cascades; (2) a transferable framework coupling energy system and societal-response models; and (3) empirical evidence on interventions and preparedness strategies, making resilience trade-offs between efficiency, security, equity, and justice explicit.

• openalex https://osf.io/bmgj9first seen 2026-07-29 04:48:27