Emerging Trends in Sustainable Finance: A Bibliometric Review Using Data Analytics and Topic Modeling
サステナブルファイナンスの新興トレンド：データ分析とトピックモデリングを用いた計量書誌学的レビュー (AI 翻訳)
Bashar A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、サステナブルファイナンスに関する文献に対しトピックモデリングを適用し、グリーンボンドやESG投資、気候リスクなどの主要テーマを特定した。研究動向を体系的に俯瞰するものである。
English
This study applies topic modeling to bibliometric data on sustainable finance, identifying emerging themes such as green bonds, ESG investing, and climate risk. It provides a structured overview of research trends for scholars.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではグリーンボンドやサステナブルファイナンスの市場拡大が進んでおり、本レビューは研究と実務のギャップを埋める一助となる。
In the global GX context
This bibliometric review offers a global perspective on sustainable finance research evolution, relevant for frameworks like ISSB and TCFD.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a systematic overview of sustainable finance research trends using topic modeling.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105042305061first seen 2026-07-02 07:20:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。