Smart Carbon Tracker
スマートカーボントラッカー (AI 翻訳)
Khushi Jatolia
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AIと機械学習を用いて炭素排出量の追跡、分析、予測を行うWebアプリケーション「Smart Carbon Tracker」を提案する。Reactフロントエンド、Node.jsバックエンド、MongoDBデータベース、PythonベースのAIモジュールを組み合わせ、ユーザーの環境影響モニタリングを支援する。
English
This paper proposes Smart Carbon Tracker, an AI-driven web application for tracking, analyzing, and predicting carbon emissions using machine learning. It combines a React frontend, Node.js backend, MongoDB, and a Python AI module to help users monitor their environmental impact.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもSSBJ対応や有報でのGHG開示が進む中、AIを活用した簡易な炭素管理ツールの実装事例は、中小企業を含む実務者にとって参考になる可能性がある。
In the global GX context
Globally, as TCFD/ISSB/CSRD mandates expand, this tool demonstrates a practical AI-driven approach to carbon tracking and disclosure, relevant for companies seeking automated emission management solutions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI×ESG分野の研究者は、実用的なML適用事例として評価できる。
🏢実務担当者:企業のサステナビリティ担当者は、簡易な炭素管理ツールの参考として有用。
📄 Abstract（原文）
Smart Carbon Tracker is an AI-driven web application for tracking, analyzing, and predicting carbon emissions using machine learning. The platform combines a React frontend, Node.js backend, MongoDB database, and Python-based AI module to help users monitor their environmental impact.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21311173first seen 2026-07-13 06:07:29 · last seen 2026-07-13 06:07:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。