Spatially explicit process-resolved fluxes and microbial drivers: Linking community succession to greenhouse gas emissions from full-scale industrial wastewater treatment

空間的に明示されたプロセス分解フラックスと微生物ドライバー: 実規模産業廃水処理からの温室効果ガス排出と群集遷移の関連付け (AI 翻訳)

Weiwei Kong, Rui Dai, Zhaohui Yang, Qinyang Li, Xin Cheng, Yuling Tang, Jianfei Zhou, Bi Shi

Journal of Water Process Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#その他

DOI: 10.1016/j.jwpe.2026.110044

原典: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2026.110044

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、実規模の産業廃水処理施設における温室効果ガス排出を、空間的に明示されたプロセス分解フラックスと微生物群集動態の分析を通じて調査した。微生物群集の遷移が排出パターンをどのように駆動するかを明らかにし、排出削減のための知見を提供する。

English

This study examines greenhouse gas emissions from full-scale industrial wastewater treatment by analyzing spatially explicit, process-resolved fluxes and microbial community dynamics. It reveals how microbial community succession drives emission patterns, providing insights for mitigation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の産業廃水処理はGHG排出源の一つであり、本論文のプロセスレベルでの理解は、日本における排出削減対策や規制の基礎資料となり得る。

In the global GX context

This paper contributes to the global understanding of microbial drivers of GHG emissions in engineered systems, relevant for IPCC guidelines and industrial emission mitigation strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Microbial ecologists and wastewater engineers can leverage the process-resolved flux data and community dynamics for model development.

🏢実務担当者:Wastewater treatment plant operators can use findings to identify emission hotspots and optimize operations for GHG reduction.

🏛政策担当者:Regulators can use the evidence to refine emission factors and design targeted mitigation policies for industrial wastewater.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2026.110044first seen 2026-05-14 22:50:23

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