← 論文一覧に戻る

データ：低炭素都市パイロット政策が製造企業のグリーン全要素生産性に与える影響に関する研究

Data for: Research on the impact of low-carbon city pilot policy on green total factor productivity of manufacturing enterprises (原題)

Kalbinur Kahar

Mendeley Dataデータセット2026-06-09#政策Origin: CN対象セクター: manufacturing
DOI: 10.17632/5gj539cgb9
原典: https://doi.org/10.17632/5gj539cgb9

🤖 gxceed AI 要約

日本語

低炭素都市パイロット（LCCP）政策が中国製造業企業のグリーン全要素生産性（GTFP）に与える影響を、差の差（DID）分析により実証した。政策がGTFPを有意に向上させ、その経路としてグリーン技術革新の促進と資金制約の緩和を特定。また、市場支配力が政策効果を弱めること、国有企業や高污染産業で効果が大きいことを示した。

English

This study examines the effect of China's Low-Carbon City Pilot (LCCP) policy on manufacturing firms' green total factor productivity (GTFP) using a staggered DID model. It finds that the policy significantly enhances GTFP through promoting green technology innovation and alleviating financing constraints. Market power negatively moderates the effect, and the impact is stronger for state-owned enterprises and high-pollution firms.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国的な政策評価だが、日本でも「脱炭素都市」施策や規制が企業の生産性に与える影響を検討する上で参考になる。特に、資金制約緩和や技術革新促進といったメカニズムは、日本企業のグリーントランスフォーメーション（GX）推進においても重要な示唆を含む。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on how a place-based climate policy (low-carbon city pilot) affects firm-level green productivity. It offers insights for global policymakers designing similar decarbonization policies, especially the mediating roles of innovation and financing constraints. The findings are relevant for the growing literature on policy effectiveness in the context of ISSB and transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper contributes to the empirical literature on climate policy effectiveness and firm-level green productivity, offering a rigorous DID approach with mechanism analysis.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the findings to anticipate productivity benefits from low-carbon policies and understand the importance of innovation and financing.

🏛政策担当者:The study provides evidence that place-based low-carbon policies can enhance green productivity, with implications for policy design regarding market power and firm characteristics.

📄 抄録（日本語訳）

1. 仮説： H1：LCCP政策は製造業企業のグリーン全要素生産性（GTFP）を向上させることができる。 H2：LCCP政策はグリーン技術革新を促進することにより、製造業企業のGTFPを向上させることができる。 H3：LCCP政策は資金調達制約を緩和することにより、製造業企業のGTFPを向上させることができる。 H4：他の条件が同じであれば、企業の市場支配力が強いほど、LCCP政策がそのGTFPに及ぼすプラスの効果は弱まる。 2. データセットの内容 本データセットは、2007年から2027年までの中国の製造業上場企業を対象とした非バランスパネルであり、低炭素都市試行（LCCP）政策の全3バッチ（2010年、2012年、2017年）を網羅している。 3. 変数 被説明変数はグリーン全要素生産性（GTFP）であり、スーパー効率性EBM-GML指数を用いて測定される。中核的な説明変数はLCCP政策のダミー交互作用項（treat × time）であり、treatは企業が試行都市に所在するかどうかを示し、timeは政策実施後期間のダミー変数である。媒介変数はグリーン技術革新と資金調達制約である。調整変数は市場支配力である。統制変数には、企業規模（Size）、所有制タイプ（SOE）、レバレッジ比率（Lev）、自己資本利益率（ROE）、流動性比率（Liquid）、売上高成長率（Growth）、上位5大株主の保有比率（Top5）、および管理費用比率（Mfee）が含まれる。 4. データソースと方法論 企業レベルのデータは主にWind、CSMAR、CNRDSデータベースおよび上場企業の年次報告書から取得されている。都市レベルのデータは『中国城市統計年鑑』から得られている。ベースラインモデルは、企業固定効果と年固定効果を備えた段階的差の差（DID）モデルである。本データセットはまた、メカニズム検定および株式バランス、所有性質、汚染強度による異質性分析もサポートしている。 5. 主要な発見 LCCP政策は製造業企業のGTFPを有意に向上させ、この効果はグリーン技術革新の促進と資金調達制約の緩和という2つの経路を通じて作用する。市場支配力は政策効果を負に調整する。さらに、政策効果は、株式バランスがより高い企業、国有企業（SOE）、および高汚染産業の企業においてより顕著である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

1. Hypotheses： H1: The LCCP policy can enhance the green total factor productivity (GTFP) of manufacturing firms. H2: The LCCP policy can improve manufacturing firms' GTFP by promoting green technology innovation. H3: The LCCP policy can improve manufacturing firms' GTFP by alleviating financing constraints. H4: Ceteris paribus, the stronger the market power of a firm, the weaker the positive effect of the LCCP policy on its GTFP. 2. Dataset Content This dataset is an unbalanced panel of Chinese manufacturing listed firms from 2007 to 2027, covering all three batches of the Low-Carbon City Pilot (LCCP) policy (2010, 2012, 2017). 3. Variables The dependent variable is green total factor productivity (GTFP), measured using the super-efficiency EBM-GML index. The core explanatory variable is the LCCP policy dummy interaction term (treat × time), where treat indicates whether a firm is located in a pilot city, and time is a dummy variable for the post-policy period. The mediating variables are green technology innovation and financing constraints. The moderating variable is market power. Control variables include firm size (Size), ownership type (SOE), leverage ratio (Lev), return on equity (ROE), liquidity ratio (Liquid), revenue growth rate (Growth), shareholding ratio of the top five shareholders (Top5), and management expense ratio (Mfee). 4. Data Sources and Methodology Firm-level data are mainly sourced from the Wind, CSMAR, CNRDS databases, and annual reports of listed companies. City-level data are obtained from the China City Statistical Yearbook. The baseline model is a staggered difference-in-differences (DID) model with firm and year fixed effects. The dataset also supports mechanism tests and heterogeneity analyses by equity balance, ownership nature, and pollution intensity. 5. Key Findings The LCCP policy significantly enhances the GTFP of manufacturing firms, and this effect operates through two pathways: promoting green technology innovation and alleviating financing constraints. Market power negatively moderates the policy effect. Moreover, the policy effect is more pronounced among firms with higher equity balance, state-owned enterprises (SOEs), and firms in heavily polluting industries.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。