集計バイアスを超えて：MRIOベースの炭素フットプリントにおける公式統計との整合性の重要性

日本語

本論文は、環境拡張型産業連関表（MRIO）を用いた炭素フットプリント推計において、公式統計との整合性が重要であることを論じる。集計バイアスを回避し、信頼性の高い排出量推計を実現するための方法論的課題に焦点を当てる。政策立案や企業のサプライチェーン排出量算定に示唆を与える。

English

This paper addresses the importance of consistency with official statistics in MRIO-based carbon footprint accounting, highlighting how aggregation bias can be avoided to improve reliability. It offers methodological insights for policy-making and corporate supply-chain emission calculations.

日本のGX文脈において

日本では、Scope 3排出量の算定に産業連関表が用いられることが多く、本論文の方法論的示唆は、SSBJ開示やサプライチェーン排出量の精度向上に貢献する。また、日本の公式統計（産業連関表）との整合性を高めることは、国際比較可能性の向上にもつながる。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to the methodological rigor of carbon footprint accounting, which is critical for credible Scope 3 disclosures under ISSB and CSRD. It underscores the need for alignment with official statistics to ensure comparability and reliability in cross-border supply chain emissions.