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China's emissions trading system and green performance: Based on the agent-based stock-flow consistent model

中国の排出量取引制度とグリーン・パフォーマンス：エージェントベースのストック・フロー整合モデルによる分析 (AI 翻訳)

Liu P.

Renewable and Sustainable Energy Reviews📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#炭素価格Origin: CN
DOI: 10.1016/j.rser.2026.116731
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105027887537

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は中国の排出量取引制度（ETS）が企業の環境パフォーマンスに与える影響を、エージェントベースのストックフロー整合モデルを用いて分析する。シミュレーションにより、ETSの設計パラメータが排出削減と経済成長にどのように影響するかを検証した。

English

This study analyzes the impact of China's emissions trading system (ETS) on corporate green performance using an agent-based stock-flow consistent model. Through simulation, it examines how ETS design parameters affect emission reductions and economic growth.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のETSは世界最大級であり、日本のカーボンプライシング政策（GXリーグ等）の設計にとって重要な示唆を提供する。本モデルはマクロ経済と企業行動の相互作用を捉えており、制度設計のシミュレーションに有用である。

In the global GX context

China's ETS is the world's largest carbon market. This paper models its macroeconomic and firm-level impacts using an innovative agent-based approach, offering insights for global carbon pricing design, especially for emerging and large-scale systems.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel agent-based stock-flow consistent methodology for analyzing ETS impacts.

🏛政策担当者:Useful for understanding the economic and environmental trade-offs of ETS design parameters.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。