Tracking the invisible: a mobile-based approach to Scope 3 emissions
見えないものを追跡する：モバイルベースのScope 3排出量アプローチ (AI 翻訳)
Kim M.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はモバイル技術を活用したScope 3排出量の追跡手法を提案する。サプライチェーン全体の排出データ収集を効率化し、従来の課題である可視性向上を目指す。実証実験やケーススタディを通じて実用性を示している。
English
This paper proposes a mobile-based approach to track Scope 3 emissions, aiming to improve data collection efficiency and visibility across supply chains. It demonstrates practicality through pilot studies or case examples.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業はSSBJ対応やサプライチェーン排出量の可視化に迫られており、モバイルを活用した簡便なデータ収集手法は中小企業を含む実務に有用。
In the global GX context
Globally, Scope 3 disclosure is increasingly mandated (e.g., CSRD, ISSB). This mobile approach offers a scalable solution for supply chain emission tracking, relevant for firms seeking cost-effective data collection.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Methodology for mobile-based Scope 3 tracking; potential for further validation.
🏢実務担当者:Practical tool for supply chain emission data collection; consider piloting in your value chain.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105039892070first seen 2026-06-03 05:34:22
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。