金融におけるESGと人工知能：最先端と研究上の示唆
Environmental, social, and governance (ESG) and artificial intelligence in finance: State-of-the-art and research takeaways (原題)
Lim T.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
金融分野におけるESGと人工知能（AI）の融合に関する最先端の研究動向を整理したレビュー論文。ESG評価・スコアリング、情報開示テキスト分析、リスク評価などへのAI/機械学習の応用を俯瞰し、今後の研究課題を提示する。AIがESGデータの質・比較可能性・評価手法に与える影響を理解する上で基礎的な文献となる。
English
A review mapping the state of the art at the intersection of ESG and artificial intelligence in finance. It surveys AI/ML applications to ESG scoring, disclosure text analysis, and risk assessment, and outlines research takeaways. Useful as a foundational reference on how AI shapes ESG data quality and evaluation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示が進む日本では、ESG評価や開示データをAIで処理・検証する動きが投資家対応や統合報告書作成に直結する。本レビューは、日本企業・金融機関がESGデータ基盤や評価エンジンを設計する際の研究地図として機能する。
In the global GX context
Amid TCFD/ISSB/CSRD-driven disclosure mandates, this review frames how AI/ML is being applied to ESG ratings, disclosure analysis, and climate-risk modeling. It helps global scholars and practitioners situate the fast-growing AI×ESG literature and identify gaps in data comparability and greenwashing detection.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI×ESG金融研究の全体像と未解決課題を把握するための出発点となる。
🏢実務担当者:ESGデータ処理・評価にAIを導入する際の手法選択と限界の見取り図を提供する。
🏛政策担当者:ESG評価・開示の自動化が規制・監督上どう位置づくかを検討する材料になる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85186144787first seen 2026-09-18 05:36:00 · last seen 2026-09-19 06:07:51
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。