鉄鉱石ペレットの水素および混合ガス還元に関するデータベース：プロセス条件、ペレット特性、還元速度

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a valuable open dataset for modeling iron ore reduction kinetics and developing ML-based predictive tools for hydrogen-based steelmaking.

🏢実務担当者:Offers a standardized reference for comparing reduction behaviors under different gas compositions, useful for process optimization in hydrogen-based steelmaking.

🏛政策担当者:Supports evidence-based decisions on hydrogen infrastructure and R&D investments for steel decarbonization by enabling better model predictions.

鉄鉱石ペレット還元実験の標準化データベースを、公表文献データから作成した。本データベースは144件の実験記録と109列の構造化カラムを含み、H₂、COおよび混合ガス雰囲気下での還元を網羅している。各記録には、文献メタデータ、ペレット形状、還元温度、ガス組成、流量および圧力条件、ペレット化学組成、選択された構造パラメータ、速度論・モデル記述子、標準化された転化率–時間軌跡が含まれる。図形式でのみ報告された還元曲線はデジタル化され、固定40点のα–t軌跡に変換され、直接比較、速度論的フィッティング、機械学習解析を可能にした。 本データベースは、ペレット化学組成、ガス組成、流量条件、還元曲線について良好なカバレッジを示す。しかし、焼成温度、保持時間、初期および最終空隙率、ペレット構造、直接比較可能な速度論パラメータなどの重要な記述子は、元の文献では欠落していることが多い。これは、この分野には貴重な実験データが存在するものの、報告慣行が断片的なままであることを裏付けている。 本データベースは、縮小コアモデリング、有効拡散係数および見かけの反応係数の推定、異なるガス雰囲気下での還元挙動の比較、水素ベース製鉄のデータ駆動型モデルの開発を支援することを目的としている。完全なデータセットはZenodoを通じて公開されており、本論文はその構造、カバレッジ、限界、および将来のペレット還元研究における推奨報告標準を文書化している。 データの入手可能性 本論文で説明する完全なデータセットは、Zenodo（https://doi.org/10.5281/zenodo.20603367、Manojlović 2026）から入手可能である。リポジトリには、最初の公開リリースであるv1.0.0として、144件の標準化された記録を含むExcelデータベースが収録されている。利用者は、データ使用時にZenodoデータセットと本記述論文の両方を引用すべきである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

A standardized database of iron ore pellet reduction experiments was prepared from published literature data. The database contains 144 experimental records and 109 structured columns, covering reduction under H₂, CO and mixed-gas atmospheres. Each record includes literature metadata, pellet geometry, reduction temperature, gas composition, flow and pressure conditions, pellet chemistry, selected structural parameters, kinetic/model descriptors and standardized conversion–time trajectories. Reduction curves reported only in graphical form were digitized and converted into fixed 40-point α–t trajectories, enabling direct comparison, kinetic fitting and machine-learning analysis. The database shows good coverage of pellet chemistry, gas composition, flow conditions and reduction curves. However, important descriptors such as induration temperature, holding time, initial and final porosity, pellet structure and directly comparable kinetic parameters are often missing in the original literature. This confirms that the field contains valuable experimental data, but that reporting practices remain fragmented. The database is intended to support shrinking-core modelling, estimation of effective diffusivity and apparent reaction coefficients, comparison of reduction behavior in different gas atmospheres and development of data-driven models for hydrogen-based ironmaking. The complete dataset is openly available through Zenodo, while the present paper documents its structure, coverage, limitations and recommended reporting standard for future pellet-reduction studies.   Data availability The complete dataset described in this paper is available through Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.20603367 (Manojlović 2026). The repository contains the Excel database in its first public release, v1.0.0, with 144 standardized records. Users should cite both the Zenodo dataset and this descriptive paper when using the data.

• crossref https://doi.org/10.30544/mmd90first seen 2026-06-16 05:28:22 · last seen 2026-06-23 06:08:51