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島嶼・群島地域における低炭素エネルギー転換の計画：モデリング手法と転換戦略の系統的レビュー

Planning Low-Carbon Energy Transitions in Island and Archipelagic Regions: A Systematic Review of Modeling Approaches and Transition Strategies (原題)

Miftah Muhammad, Mochamad Agung Wibowo, Muhammad Helmi Candra

Springer Link (Chiba Institute of Technology)ジャーナル2026-11-04#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1051/e3sconf/202675102003/pdf
原典: https://www.e3s-conferences.org/10.1051/e3sconf/202675102003/pdf
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

島嶼・群島地域の低炭素エネルギー転換に関するモデリング手法と戦略をPRISMA準拠で系統的にレビューした研究。2022〜2026年の15件を対象に、長期最適化・シナリオシミュレーション・MILP等の手法と、太陽光・風力・蓄電池・連系・セクターカップリング等の戦略を整理。エネルギー自給率向上は過剰設備・蓄電・投資を要し、affordabilityや効率とのトレードオフが生じることを示す。空間・時間分解能や不確実性処理、社会経済・制度要因の統合不足を方法的ギャップとして指摘し、島嶼特有条件と計画成果を結ぶ概念枠組みを提案する。

English

A PRISMA-guided systematic review of 15 studies (2022-2026) on modelling approaches and transition strategies for low-carbon energy systems in island and archipelagic regions. It synthesizes long-term optimization, scenario simulation, MILP, hybrid and high-resolution methods alongside strategies combining solar PV, wind, storage, interconnection, decentralized systems and sector coupling. Greater energy autonomy may require renewable overcapacity and investment, creating trade-offs with affordability and efficiency. The authors flag gaps in spatial disaggregation, temporal detail, uncertainty treatment and socioeconomic integration, and propose a conceptual planning framework.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は離島・群島を多く抱え、離島の再エネ導入・系統制約・燃料輸入依存は国内GX政策（エネルギー基本計画・地域脱炭素）の重要論点。島嶼モデリングの手法論は、自治体・電力会社の脱炭素計画策定やSSBJ開示における地域シナリオ策定に示唆を与える。

In the global GX context

Island and archipelagic energy transitions are a growing niche in global decarbonization scholarship, relevant to just-transition finance and to disclosure of regional transition risk. The review's emphasis on methodological gaps (spatial-temporal resolution, uncertainty) speaks to the credibility of transition scenarios used in TCFD/ISSB-aligned reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:島嶼エネルギーシステムモデリングの手法比較と方法的ギャップの整理として、空間・時間分解能や不確実性処理の研究設計に活用できる。

🏢実務担当者:離島・地域拠点の脱炭素計画において、再エネ過剰設備・蓄電・連系のトレードオフを投資判断に組み込む際の参照枠になる。

🏛政策担当者:離島・群島地域のエネルギー政策設計で、自給率向上とaffordabilityのトレードオフを踏まえた計画枠組みの検討に資する。

📄 Abstract（原文）

Island and archipelagic regions face distinctive challenges in low-carbon energy transitions, including geographical fragmentation, limited grid connectivity, imported-fuel dependence, land constraints, and uneven renewable potential. This study systematically reviews modelling approaches and transition strategies for island energy systems. A PRISMA-guided Scopus review identified 15 eligible studies published between 2022 and 2026. Studies were synthesized qualitatively by modelling framework, spatial and temporal representation, sectoral coverage, technologies, flexibility options, objectives, and evaluation criteria. Approaches included long-term optimization, scenario simulation, mixed-integer linear programming, hybrid modelling, and high-resolution energy-system analysis. Transition strategies combined solar PV, wind, storage, interconnection, decentralized systems, and sector coupling, supplemented by locally available ocean thermal, geothermal, biomass, and hydropower resources. The synthesis indicates that greater energy autonomy may require renewable overcapacity, storage, and investment, creating trade-offs with affordability and system efficiency. Methodological gaps include limited spatial disaggregation, temporal simplification, inconsistent uncertainty treatment, and insufficient integration of socioeconomic and institutional factors. A conceptual framework is proposed linking island-specific conditions, modelling representation, transition strategies, and multidimensional planning outcomes. Future research should improve spatial-temporal detail, uncertainty analysis, and sector coupling, while strengthening applicability to developing archipelagic regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。