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Low-carbon optimal scheduling of integrated energy system considering source-load complementary characteristics and carbon market risk

源荷相補特性と炭素市場リスクを考慮した統合エネルギーシステムの低炭素最適スケジューリング (AI 翻訳)

Ankang Miao, Yue Yuan, Junpeng Zhu, Pengcheng Cai

Sustainable Energy Grids and Networks📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.segan.2026.102464
原典: https://doi.org/10.1016/j.segan.2026.102464

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、再生可能エネルギーの変動性と負荷特性を考慮し、炭素市場の価格リスクを統合した統合エネルギーシステムの低炭素最適スケジューリング手法を提案する。これにより、システムの経済性と低炭素性のバランスを図る。

English

This paper proposes a low-carbon optimal scheduling method for integrated energy systems that considers source-load complementarity and carbon market price risk, aiming to balance economic efficiency and carbon reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、系統安定化と低炭素化を両立する統合エネルギーシステムの最適運用が重要。本論文の手法は、日本のエネルギーシステムの脱炭素化に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this research contributes to the growing literature on integrating carbon market dynamics into energy system optimization, relevant for regions with carbon pricing mechanisms.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling approach for integrating carbon market risk into energy system scheduling.

🏢実務担当者:Offers insights for energy operators to optimize low-carbon operations under carbon price uncertainty.

🏛政策担当者:Highlights the importance of carbon market design in enabling cost-effective decarbonization.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。