IPCC燃料消費ベース排出係数法を用いたディーゼル発電機からの二酸化炭素排出量の定量化
QUANTIFICATION OF CARBON DIOXIDE EMISSIONS FROM DIESEL-POWERED ELECTRICITY GENERATOR USING THE IPCC FUEL CONSUMPTION-BASED EMISSION FACTOR METHOD (原題)
Samuel O. Okozi1*, Peter C. Ibeh1, Ernest O. Ezugwu2, Maryrose O. Abba3, Sunday Chukwujindu4
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ナイジェリアの連邦工科大学オウェリ校（FUTO）を対象に、ディーゼル発電機の年間CO2排出量をIPCC燃料消費ベース排出係数法（2.68 kg CO2/L）で算定した研究。年間ディーゼル消費量は581,882.7リットル、CO2排出量は年1,559.4トンと推定された。排出量は発電機容量よりも稼働時間と利用パターンに強く影響されることが示された。太陽光・蓄電池を統合したハイブリッドマイクログリッドへの移行を提言している。
English
This study quantified annual CO2 emissions from diesel generators at a Nigerian university using the IPCC fuel consumption-based emission factor method (2.68 kg CO2/L). Annual diesel use was 581,882.7 litres, yielding 1,559.4 tonnes CO2/year. Emissions were driven more by operating hours than generator capacity. The authors recommend hybrid microgrids with solar PV and battery storage to cut diesel dependence and support net-zero goals in tertiary institutions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の大学・企業におけるScope 1排出量算定の基礎手法として参考になるが、日本固有の政策・制度との直接的な関連は薄い。新興国での自家発電排出実態の把握という点で、サプライチェーン排出量（Scope 3）の上流評価に関心のある日本企業には示唆がある。
In the global GX context
This paper offers a replicable bottom-up methodology for institutional Scope 1 emissions in contexts with unreliable grid power, relevant to emerging-market operations and supply-chain emissions accounting. It adds empirical baseline data from Nigeria, a region underrepresented in global disclosure scholarship, though the method itself is standard IPCC guidance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:新興国大学の自家発電由来CO2排出の実測ベースラインデータと、容量より稼働時間が支配要因であるという知見を提供する。
🏢実務担当者:電力不安定地域の拠点を持つ企業が、Scope 1算定と再生可能エネルギー移行の優先順位を検討する際の参考事例となる。
🏛政策担当者:高等教育機関のディーゼル依存脱却とハイブリッドマイクログリッド導入を促す政策設計の根拠として活用できる。
📄 Abstract（原文）
The widespread use of diesel-powered generators as alternative electricity sources in higher institutions across developing countries has increased significantly due to unreliable public power supply. While these generators ensure energy availability, they are major contributors to greenhouse gas emissions, particularly carbon dioxide (CO₂). This study evaluated the annual CO₂ emissions from diesel-powered generators at the Federal University of Technology, Owerri (FUTO), Nigeria. Primary data, including generator specifications, annual fuel consumption, and operating hours, were collected from various buildings and offices across the campus. The fuel consumption-based emission factor method was adopted using the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emission factor of 2.68 kg CO₂/L of diesel. Results revealed an estimated annual diesel consumption of 581,882.7 litres, corresponding to a total CO₂ emission of 1,559.4 tonnes per annum. The analysis further showed that emission levels were strongly influenced by generator operating hours and utilization patterns rather than generator capacity alone. These findings provide valuable baseline data for institutional carbon footprint assessment and sustainable energy planning. The study recommends transitioning to renewable energy resources through the deployment of hybrid microgrids integrating solar photovoltaic systems, battery energy storage, and other renewable technologies to reduce dependence on diesel generators and support the achievement of net-zero carbon emissions in tertiary institutions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22161217first seen 2026-09-19 04:57:08
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。