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Supplementary material for: Representing capacity deployment timing in integrated assessment models: Implications for energy transition pathways and policy analysis

統合評価モデルにおける設備導入タイミングの表現：エネルギー転換経路と政策分析への影響（補足資料） (AI 翻訳)

Parrado-Hernando, Gonzalo, del Valle Sanchez, Cristina, Miguel González, Luis Javier

Zenodoデータセット2026-08-10#エネルギー転換Origin: EU対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21875343
原典: https://zenodo.org/records/21875343

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本補足資料は、統合評価モデルにおける設備導入タイミングの表現がエネルギー転換経路と政策分析に与える影響を検討した論文を支援する。モデルファイル、入力データ、スクリプト、解析結果が含まれ、研究の透明性と再現性を確保する。

English

This supplementary material supports a study on how representing capacity deployment timing in integrated assessment models affects energy transition pathways and policy analysis. It includes model files, input data, scripts, and results to ensure transparency and reproducibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策では、再生可能エネルギー導入のタイミングやコスト評価が重要であり、本モデルは政策シミュレーションの精緻化に寄与する。

In the global GX context

Globally, this work contributes to improving integrated assessment models used for climate policy analysis, particularly in representing realistic deployment constraints and their implications for transition pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:モデルにおける設備導入タイミングの表現が転換経路に与える影響を理解するための補足資料。

🏛政策担当者:エネルギー転換政策の設計におけるモデル前提の重要性を示す。

📄 Abstract（原文）

This repository contains the supplementary materials supporting the article “Representing capacity deployment timing in integrated assessment models: Implications for energy transition pathways and policy analysis”, submitted to Applied Energy . It includes the model files, input data, scripts, and supporting materials used to perform the simulations and analyses presented in the article. These materials are provided to facilitate the transparency and reproducibility of the study and to support the interpretation and verification of the reported results.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。