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Carbon capture and storage: net zero contribution and cost estimation approaches

炭素回収・貯留:ネットゼロへの貢献とコスト推定アプローチ (AI 翻訳)

Skobelev D.O.

Journal of Mining Institute📚 査読済 / ジャーナル2023-01-01#CCUSOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.31897/pmi.2023.10
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85149143532

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素回収・貯留(CCS)技術のネットゼロ達成における役割と、そのコスト推定のためのアプローチを検討している。特に、CCSの導入拡大に向けた経済的評価手法に焦点を当て、政策立案や投資判断への示唆を提供する。

English

This paper examines the contribution of carbon capture and storage (CCS) to net-zero targets and approaches for estimating its costs. It focuses on economic evaluation methods to expand CCS deployment, offering insights for policy and investment decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

CCSは日本でもGX戦略の柱の一つであり、コスト推定手法の理解は国内事業者や政策担当者にとって重要。本論文は日本のCCS導入促進に資する知見を提供する。

In the global GX context

Globally, CCS is essential for decarbonizing heavy industries, and cost estimation approaches inform carbon pricing and investment decisions, especially under the Paris Agreement framework.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Valuable for researchers studying CCS economics, cost estimation methods, and pathways for achieving net-zero emissions.

🏢実務担当者:Useful for corporate sustainability teams evaluating CCS as a decarbonization option and assessing its economic feasibility.

🏛政策担当者:Relevant for policymakers designing incentives or carbon pricing mechanisms that support CCS deployment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。