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原油価格のボラティリティ—炭素価格設定の意図せざる結果：転移エントロピーとウェーブレット部分ウェーブレットコヒーレンス分析からの証拠

Crude oil price volatility—An unintended consequence of carbon pricing: Evidence from transfer entropy and wavelet-partial wavelet coherence analyses (原題)

Olasehinde-Williams G.

Energy and Environment📚 査読済 / ジャーナル2026-03-01#炭素価格経営インパクト: 調達リスク対象セクター: energy
DOI: 10.1177/0958305x241246195
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85190555449

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素価格設定が原油価格のボラティリティに与える影響を、転移エントロピーとウェーブレット部分ウェーブレットコヒーレンス分析を用いて実証的に検証する。炭素価格が原油市場に波及し、価格変動を増幅させる可能性を示唆する。エネルギー市場と気候政策の相互作用に新たな知見を提供する。

English

This paper empirically examines the impact of carbon pricing on crude oil price volatility using transfer entropy and wavelet-partial wavelet coherence analyses. It suggests that carbon pricing may spill over to oil markets, amplifying price fluctuations. Provides new insights into the interaction between energy markets and climate policy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、カーボンプライシング（GXリーグ、排出量取引）の本格導入が進む中、エネルギー価格への影響は企業のコスト管理や投資判断に直結する。本研究成果は、政策設計における市場への副作用を考慮する上で参考になる。

In the global GX context

Globally, as carbon pricing mechanisms expand (EU ETS, etc.), understanding unintended consequences on energy markets is crucial for policy design and risk management. This study contributes to the literature on carbon pricing and energy market dynamics, relevant for investors and policymakers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on carbon pricing's spillover effects to oil markets, useful for further research on policy-market interactions.

🏢実務担当者:Highlights potential volatility risks in energy markets due to carbon pricing, relevant for corporate risk management and procurement strategies.

🏛政策担当者:Suggests that carbon pricing may have unintended effects on energy prices, informing policy design to mitigate adverse market reactions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。