Energy resilience in the Arctic states: An integrated assessment and policy implications for sustainable transitions

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel composite indicator and driver analysis method applicable to other regions.

🏢実務担当者:Highlights key factors (import dependence, green policy intensity) for corporates managing energy supply chain risks.

🏛政策担当者:Offers policy priorities (reducing import exposure, diversifying renewables) for national energy resilience.

• 北極域のエネルギー・レジリエンスは着実に上昇、ただし持続的な階層化を伴う • 米国とロシアが最高水準、カナダとデンマークは中高位 • 輸入依存度が最大の決定要因、ランダムフォレストで変動の88%を説明 • 政策はエネルギー輸入削減と再生可能エネルギーの増加・多様化を優先すべき エネルギー・レジリエンスは、気候災害と地政学的ショックが交差する高緯度地域における持続可能なエネルギー移行の中核的要件となっている。本研究は、3次元の指標システム（抵抗力、適応力、回復力）、射影追跡に基づく複合スコアリング、分布動態、データ駆動型の決定要因特定を組み合わせ、2014年から2023年までの北極8カ国におけるエネルギー・レジリエンスを評価する統合的測定・進化・メカニズムの枠組みを開発する。公式統計を用いて、各国の年間レジリエンス・スコアを推定し、時空間パターンを追跡し、構造的・経済的・ガバナンス要因の相対的重要度を定量化する。主な結果は3つある。第一に、この地域はレジリエンスの着実な上昇を示すが、持続的な階層化を伴う：米国とロシアは一貫して最高水準を維持、カナダとデンマークは中高位で安定、フィンランドは低下傾向、スウェーデン、アイスランド、ノルウェーは低水準のままであり、2021年以降に再び乖離が拡大している。第二に、3つの類型が特定される：適応力が弱く回復力・抵抗力が優勢なグループ（アイスランド、スウェーデン、フィンランド）、適応力に優位性のあるグループ（カナダ、米国、デンマーク、ロシア）、総合レジリエンスが低いケース（ノルウェー）である。第三に、エネルギー輸入依存度が支配的な決定要因であり、それにグリーン政策の強度、政府の有効性、人的資本投資が続く；ランダムフォレストモデルは国家間変動の約88%を説明し、頑健で非線形な決定要因効果を裏付けている。政策優先事項には、輸入曝露と単一燃料リスクの低減、再生可能エネルギーと柔軟性投資の加速、産業構造の多様化、適応的かつ迅速な回復を支援する財政・制度能力と教育の強化が含まれる。本枠組みは北極域を超えて移転可能であり、定量的診断を再生可能エネルギー主導で気候に頑健なエネルギーシステムへの実行可能な経路に結び付ける。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

• Steady rise in Arctic energy resilience, with persistent stratification • The US and Russia have highest resilience; Canada and Denmark are mid-high. • Import dependence is the top driver; random forest explains 88% of the variation. • Policies should reduce energy imports, and increase and diversify renewables. Energy resilience has become a central requirement for sustainable energy transitions at high latitudes, where climate hazards and geopolitical shocks intersect. This study develops an integrated measurement–evolution–mechanism framework to assess energy resilience in the eight Arctic states from 2014 to 2023, combining a three-dimension indicator system (resistance, adaptability, recovery), projection-pursuit–based composite scoring, distributional dynamics, and data-driven driver identification. Using official statistics, we estimate annual national resilience scores, track spatiotemporal patterns, and quantify the relative importance of structural, economic, and governance factors. Three main results emerge. First, the region exhibits a steady rise in resilience, but persistent stratification: the United States and Russia remain consistently highest; Canada and Denmark are stable at mid-high levels; Finland trends downward; Sweden, Iceland, and Norway remain lower, with renewed divergence after 2021. Second, three archetypes are identified: a recovery–resistance–dominated group with weak adaptability (Iceland, Sweden, Finland); an adaptability-advantaged group (Canada, United States, Denmark, Russia); and a low comprehensive-resilience case (Norway). Third, energy import dependence is the dominant determinant, followed by green policy intensity, government effectiveness, and human capital investment; the random forest model explains approximately 88% of cross-country variation, underscoring robust, nonlinear driver effects. Policy priorities include reducing import exposure and single-fuel risks, accelerating renewable and flexibility investments, diversifying industrial structures, and strengthening fiscal–institutional capacity and education to support adaptive and rapid recovery. The framework is transferable beyond the Arctic, linking quantitative diagnostics to actionable pathways for renewable-led, climate-robust energy systems.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.gsf.2026.102335first seen 2026-05-15 16:57:29 · last seen 2026-06-02 04:59:00