情報だけでは足りない時：AI支援型アドバイザリーとシステム制約下での低炭素移行の脆弱な経路

When information is not enough: AI-enabled advisory and the fragile pathways of low-carbon transitions under system constraints (原題)

Dinh Duc Truong, Bui Thi Hoang Lan, Ngo Thanh Mai, Huynh Thi Mai Dung

Agricultural Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-10-16#エネルギー転換

DOI: 10.1016/j.agsy.2026.105000

原典: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.105000

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、情報提供だけでは低炭素移行が進まないという問題意識のもと、AIを活用したアドバイザリーが移行経路にどう影響するかを制度的・システム的制約の観点から論じる。AIが意思決定支援を強化しても、制約下では移行経路が脆弱になり得る点を概念的に検討する。

English

This paper examines how AI-enabled advisory shapes low-carbon transition pathways when information alone proves insufficient. It argues that under systemic constraints, AI-driven decision support may leave transition pathways fragile rather than robust.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

AIを脱炭素ガバナンスに組み込む際の限界を論じる点は、GX推進におけるAI活用の位置づけを考える材料になる。ただし日本の開示制度や政策への直接的な示唆は限定的。

In the global GX context

Speaks to the growing debate on AI's role in climate governance and transition planning, cautioning that AI advisory is not a substitute for addressing structural constraints in ISSB/transition-plan contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI支援型ガバナンスが移行経路の頑健性に与える影響を理論的に検討する枠組みとして参照できる。

🏢実務担当者:AIツール導入が移行計画の実効性を保証しない点を、社内の気候ガバナンス設計で留意すべき。

🏛政策担当者:AI活用政策が情報提供偏重に陥らないよう、制度的制約への対処を併せて設計する必要がある。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.105000first seen 2026-10-17 04:44:36

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。