ESG開示の可読性から見る企業のグリーンウォッシュ
Peeking into Corporate Greenwashing through the Readability of ESG Disclosures (原題)
Hu P.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ESG開示の可読性を分析することで企業のグリーンウォッシュを検出する手法を提案する。可読性の低い開示は情報隠蔽の兆候と関連し、投資家や規制当局にとって有用なシグナルとなる。テキスト分析を用いた実証研究であり、開示の質と企業行動の関連を明らかにする。
English
This paper proposes a method to detect corporate greenwashing by analyzing the readability of ESG disclosures. Low readability is associated with information concealment, serving as a useful signal for investors and regulators. It is an empirical study using text analysis, revealing the link between disclosure quality and corporate behavior.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ開示が始まり、有報や統合報告書でのESG情報の質が問われている。可読性分析は、日本の企業が形式的な開示に陥るリスクを評価し、投資家対応の改善に役立つ。
In the global GX context
Globally, with ISSB and CSRD mandating detailed sustainability disclosures, readability analysis offers a tool to assess disclosure quality and detect greenwashing, complementing regulatory oversight and investor scrutiny.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a text-analytic approach to quantify disclosure obfuscation, useful for further studies on greenwashing and disclosure quality.
🏢実務担当者:Offers a benchmark for improving the clarity of ESG reports to avoid perceptions of greenwashing.
🏛政策担当者:Suggests that readability metrics could be incorporated into regulatory monitoring of ESG disclosures.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85188995034first seen 2026-09-02 05:50:03 · last seen 2026-09-13 05:28:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。