gxceed
← 論文一覧に戻る

Artificial intelligence applications for advancing sustainable green finance

持続可能なグリーンファイナンスを推進するための人工知能アプリケーション (AI 翻訳)

Nurmasari N.D.

Discover Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-07-22#気候金融
DOI: 10.1007/s43621-026-02980-w
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105038617647

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、持続可能なグリーンファイナンスにおけるAIの役割を探求し、ESGデータ分析、カーボンアカウンティング、投資判断支援などの応用を網羅する。環境目標と財務目標の達成に向けたAI活用の機会と課題を明らかにする。

English

This paper explores the role of AI in driving sustainable green finance, covering applications such as ESG data analysis, carbon accounting, and investment decision support. It highlights opportunities and challenges in leveraging AI for environmental and financial goals.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJや有報でのESG開示が進む中、AIによるデータ分析は企業の非財務情報開示の効率化に寄与する可能性がある。また、GX投資の評価にも応用が期待される。

In the global GX context

Globally, AI in green finance is part of the technological push for climate finance and sustainable investing, aligning with frameworks like TCFD, ISSB, and transition finance initiatives.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a broad overview of AI applications in green finance, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Highlights tools for automating ESG data analysis and investment screening, relevant for corporate sustainability teams.

🏛政策担当者:Suggests regulatory considerations for AI in financial markets and its role in scaling green finance.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。