← 論文一覧に戻る

CarbonX：時系列基盤モデルを用いた計算脱炭素化のためのオープンソースツール

CarbonX: An Open-Source Tool for Computational Decarbonization Using Time Series Foundation Models (原題)

Diptyaroop Maji, Kang Yang, Prashant Shenoy, Ramesh K. Sitaraman, Mani Srivastava

Proceedings of the 17th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems📚 査読済 / 学会2026-06-22#AI×ESGOrigin: US経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1145/3744255.3798120
原典: https://doi.org/10.1145/3744255.3798120

🤖 gxceed AI 要約

日本語

CarbonXは、時系列基盤モデルを活用した脱炭素化のためのオープンソースツールである。このツールは、計算論的アプローチで炭素排出量を推定・最適化する。AIモデルを用いることで、従来の手法より高精度な予測が可能となる。

English

CarbonX is an open-source tool for computational decarbonization that leverages time series foundation models. It enables accurate carbon emission estimation and optimization using AI, providing a scalable solution for decarbonization efforts.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとって、SSBJ対応やScope1/2/3算定に活用できるオープンソースツールとして有用。ただし、日本の制度固有の要素は含まれていないため、カスタマイズが必要。

In the global GX context

This tool addresses global decarbonization needs by offering an AI-driven framework for emission modeling, relevant to TCFD/ISSB disclosure and corporate sustainability strategies worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:A novel application of time series foundation models to decarbonization, providing a benchmark for computational carbon accounting.

🏢実務担当者:An open-source tool that can be integrated into carbon management systems for automated emission tracking and reduction planning.

🏛政策担当者:Demonstrates how AI can support data-driven climate policy, but requires validation in real-world regulatory contexts.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。