近自然管理が植生群落構造を通じてマツ（Pinus massoniana）人工林の生態系炭素貯留を調節する

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Forest ecology researchers can use the quantitative links between community structure and carbon storage to design carbon-optimized silviculture experiments.

🏢実務担当者:Forest managers can apply close-to-nature principles to enhance carbon sequestration while maintaining ecological functions.

🏛政策担当者:Forestry policymakers can consider close-to-nature management as a strategy for national carbon sink commitments (e.g., NDCs).

社会的影響ステートメント 森林プランテーションは、炭素隔離を通じた気候変動緩和においてますます重要な役割を果たしているが、長期的な生態系炭素貯留を強化する管理戦略は十分に理解されていない。我々は、10年以上にわたる近自然管理が、マツ（Pinus massoniana）プランテーションの異なる発達段階における群集構造と生態系炭素貯留に及ぼす影響を調査した。近自然管理は、樹木の成長を促進し、林分密度を最適化し、下層植生の状態を改善することにより、生態系炭素貯留を増加させることが明らかになった。これらの知見は、炭素志向のプランテーション管理に実践的な指針を提供し、森林に基づく気候ソリューションの強化を目的とした持続可能な林業政策の策定を支援するものである。 概要 近自然管理（CTNM）は、プランテーション林の生態学的機能を高めるための育林手法としてますます推進されている。しかし、生態系炭素貯留に対するその長期的な影響と、群集構造を炭素隔離に結びつけるメカニズムは、定量的に評価された研究は依然として少ない。本研究は、マツ（Pinus massoniana）プランテーションの異なる発達段階における群集構造と生態系炭素貯留に対する長期的なCTNM（10年以上）の影響を評価した。CTNMおよび対照管理下にある若齢林、壮齢林、近熟林のP. massonianaプランテーションにおいて、比較現地調査を実施した。群集構造特性、種多様性、ならびに植生および土壌プールにおける炭素貯留を測定した。生態系炭素貯留の主要な構造的駆動要因を特定するために、冗長性分析および階層分割を用いた。CTNMは、樹高、胸高直径（DBH）、種多様性を増加させ、林分密度を低下させることにより、群集構造を有意に変化させた。炭素貯留は複数の生態系プールにわたって増加し、最も強い応答は近熟林で観察された。DBH、林分密度、樹高、草本被覆率、および低木被覆率が、生態系炭素貯留に関連する主要な構造指標として特定された。長期的なCTNMは、特に樹木の成長促進、林分密度の最適化、下層植生条件の改善を通じて群集構造を調節することにより、P. massonianaプランテーションの生態系炭素貯留を強化する。これらの知見は、炭素志向の森林管理および気候変動緩和戦略に科学的支援を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Societal Impact Statement Forest plantations play an increasingly important role in climate change mitigation through carbon sequestration, yet management strategies that enhance long‐term ecosystem carbon storage remain insufficiently understood. We investigated the effects of more than a decade of close‐to‐nature management on community structure and ecosystem carbon storage across different developmental stages of Pinus massoniana plantations. We found that close‐to‐nature management increased ecosystem carbon storage by promoting tree growth, optimizing stand density, and improving understory vegetation conditions. These findings provide practical guidance for carbon‐oriented plantation management and support the development of sustainable forestry policies aimed at strengthening forest‐based climate solutions. Summary Close‐to‐nature management (CTNM) is increasingly promoted as a silvicultural approach for enhancing ecological functions in plantation forests. However, its long‐term effects on ecosystem carbon storage and the mechanisms linking community structure to carbon sequestration remain poorly quantified. This study evaluated the effects of long‐term CTNM (>10 years) on community structure and ecosystem carbon storage in Pinus massoniana plantations across different developmental stages. Comparative field investigations were conducted in young, middle‐aged, and near‐mature P. massoniana plantations under CTNM and control management. Community structural attributes, species diversity, and carbon storage in vegetation and soil pools were measured. Redundancy analysis and hierarchical partitioning were used to identify key structural drivers of ecosystem carbon storage. CTNM significantly altered community structure by increasing tree height, DBH, and species diversity while reducing stand density. Carbon storage increased across multiple ecosystem pools, with the strongest responses observed in near‐mature forests. DBH, stand density, tree height, herb coverage, and shrub coverage were identified as the principal structural indicators associated with ecosystem carbon storage. Long‐term CTNM enhances ecosystem carbon storage in P. massoniana plantations by regulating community structure, particularly through promoting tree growth, optimizing stand density, and improving understory vegetation conditions. These findings provide scientific support for carbon‐oriented forest management and climate change mitigation strategies.

• openalex https://doi.org/10.1002/ppp3.70231first seen 2026-06-20 05:45:17