INTELLIGENT CONTROL SYSTEM FOR A HYBRID ENERGY COMPLEX BASED ON FORECASTING OF OPERATING CONDITIONS
ハイブリッドエネルギー複合体の運転条件予測に基づくインテリジェント制御システム (AI 翻訳)
Abidova, G.Sh.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、太陽熱、ヒートポンプ、風力発電を統合したハイブリッドエネルギー複合体のための制御システムを提案する。気象条件と需要予測に基づく2層制御アーキテクチャにより、効率的な運転最適化を実現する。
English
This paper proposes a two-level control system for hybrid energy complexes integrating solar, heat pump, and wind sources. Using weather and demand forecasting, it optimizes operation modes and improves energy efficiency.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも再生可能エネルギー導入拡大に伴い、ハイブリッドシステムの効率的制御は重要。本論文の予測ベース制御手法は、日本のスマートコミュニティや地域エネルギーマネジメントに示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
As renewable energy penetration grows globally, efficient control of hybrid systems becomes crucial. This forecasting-based control approach offers insights for integrating multiple renewables in distributed energy systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology for two-level control with forecasting that can be extended or compared with other optimization approaches in hybrid renewable systems.
🏢実務担当者:Offers a practical control architecture that can be adapted for real-world hybrid energy complexes to improve efficiency and adaptability.
📄 Abstract（原文）
The paper discusses the development of a control system for a hybrid energy complex that integrates renewable energy sources such as solar collectors, heat pumps, and wind generators. The advantages and disadvantages of centralized and distributed control systems are analyzed. Special attention is paid to the use of forecasting methods for weather conditions and consumer energy demand in order to improve the efficiency of the energy complex. A two-level control architecture is proposed, consisting of a supervisory server responsible for strategy generation and a programmable logic controller that directly controls the equipment. The proposed approach enables optimization of operating modes, improvement of energy efficiency, and adaptation of the hybrid complex to changing operating conditions and consumer requirements.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20200250first seen 2026-05-15 16:20:49 · last seen 2026-05-18 04:15:41
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。