産業用ライオセル繊維生産のゆりかごからゲートまでのライフサイクルアセスメント：トルコにおけるサイト固有のケーススタディ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a detailed LCA case study with primary data and sensitivity analysis for lyocell fiber, useful for benchmarking and methodology refinement.

🏢実務担当者:Identifies key emission hotspots (electricity, steam) and suggests renewable energy substitution for decarbonization of textile production.

🏛政策担当者:Offers evidence for setting environmental standards and supporting green textile policies, though specific to Türkiye.

本研究は、トルコにおける産業規模のリヨセル繊維生産のゆりかごからゲートまでの環境影響を、サイト固有のフォアグラウンドデータを用いて評価することを目的とする。評価は、ISO 14040およびISO 14044に準拠して、SimaPro 9.4ソフトウェアとEcoinvent v3.7.1データベースを用いて実施され、宣言単位は工場ゲートにおけるリヨセル繊維1 kgとした。結果は、気候変動、化石資源使用、淡水使用、および土地利用が、評価対象システム内で最も関連性の高い影響カテゴリであることを示している。総地球温暖化係数は4.13 kg CO2 eq/kg繊維と算出された。貢献分析により、生産段階が気候変動影響の主要な発生源であり、それに原材料供給、輸送、パルプ生産、廃棄物管理が続くことが示された。電力消費、蒸気生成、溶解パルプ生産、および輸送物流が主要な環境ホットスポットとして特定された。スクリーニングレベルの感度評価により、電力供給が重要な改善レバーであり、太陽光発電による電力代替がGWP削減に substantial な可能性を示すことがさらに示された。これらの知見は、トルコにおける産業用リヨセル生産に関するサイト固有の証拠を提供し、ホットスポット特定、製品レベルの環境報告、持続可能性ベンチマーキング、および将来のEPD開発の可能性における一次LCAデータセットの価値を実証している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study aims to evaluate the cradle-to-gate environmental impacts of industrial-scale lyocell fiber production in Türkiye using site-specific foreground data. The assessment was conducted in accordance with ISO 14040 and ISO 14044 using SimaPro 9.4 software and the Ecoinvent v3.7.1 database, with a declared unit of 1 kg of lyocell fiber at the facility gate. The results indicate that climate change, fossil resource use, freshwater use, and land use are the most relevant impact categories within the evaluated system. The total Global Warming Potential was calculated as 4.13 kg CO2 eq/kg fiber. Contribution analysis showed that the production stage was the dominant source of climate change impacts, followed by raw material supply, transportation, pulp production, and waste management. Electricity consumption, steam generation, dissolving pulp production, and transportation logistics were identified as the main environmental hotspots. A screening-level sensitivity assessment further indicated that electricity supply is a key improvement lever, with photovoltaic electricity substitution showing substantial potential for reducing GWP. The findings provide site-specific evidence for industrial lyocell production in Türkiye and demonstrate the value of primary LCA datasets for hotspot identification, product-level environmental reporting, sustainability benchmarking, and possible future EPD development.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18136778first seen 2026-07-26 04:58:25