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輸送のためのセマンティクス2025 – Sem4Tra

Semantics for Transport 2025 – Sem4Tra (原題)

Rojas J., Colpaert P., Atemezing G., Sadeghi M., C.A. Bouter

TNO Repositoryジャーナル2025-01-01#エネルギー転換Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
原典: https://resolver.tno.nl/uuid:de6bfdd0-40ff-4f25-bb2f-910899ad633e
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

本ワークショップは、モビリティおよび物流データスペースの構築を目指し、セマンティックWeb、リンクトデータ、知識グラフ技術を活用して、旅客・貨物輸送のデータ統合と相互運用性を向上させる。これにより、サプライチェーンの最適化と炭素排出削減を図る。

English

This workshop aims to advance Mobility and Logistics Data Spaces using Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graph techniques to improve data integration and interoperability in passenger and freight transport, thereby optimizing supply chains and reducing carbon emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では物流の2024年問題やカーボンニュートラル達成に向け、データ連携による輸送効率化と排出削減が重要。本ワークショップの技術は、日本の物流・モビリティ分野のGX推進に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, data spaces and semantic technologies are key enablers for sustainable supply chains and smart mobility, aligning with EU's data strategy and ISSB disclosure requirements for Scope 3 emissions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Semantic web and data integration methods for transport data spaces.

🏢実務担当者:Insights into data sharing standards for optimizing logistics and reducing emissions.

🏛政策担当者:Potential for data governance frameworks to support sustainable transport.

📄 抄録(日本語訳)

統合的かつインテリジェントな交通は、完全に自動化されたデータ統合によってデータが流通するデータスペースなしには実現できません。モビリティデータスペースは、チケット販売からナビゲーション、交通管理から駐車管理、カー/バイクシェアリングからドアツードア旅行に至るまで、旅客の旅のあらゆる側面を改善します。ロジスティクスデータスペースは、時間の節約と炭素排出量の削減の両面においてサプライチェーンを最適化するためのすべての情報を安全かつ確実に提供すべきです。ロジスティクス部門の連合的かつ異質な性質は、データスペースとセマンティック技術の適用を特に重要にします。データスペース技術により、参加者は、どの参加者がデータのどの部分にどのような条件でアクセスできるかを詳細に規制できます。セマンティック技術は、物流モード間の異なる意味を整合させる方法を提供できます。デジタルプロダクトパスポート/来歴は、異種ソースからのすべての情報を収集して、サプライチェーン全体を通じた製品の来歴の全体像を提供できます。マルチモーダル旅行情報、計画、予約サービスの開発、およびビジネスアプリケーション間の相互運用性は、輸送セクター内およびセクター間の両方における交換形式とプロトコルの断片化と非互換性により、現在制限されています。このワークショップは、セマンティックウェブ、リンクトデータ、ナレッジグラフ技術を通じてモビリティデータスペースを前進させることを目指しています。対象範囲には、エンドユーザーがA地点からB地点への旅行を計画および予約するのに役立つ、ウェブ上の統合データに対するクエリと推論の方法、ならびにサプライチェーン運用管理のための洞察の抽出と情報共有が含まれます。私たちは、セマンティック技術とテクノロジーに基づく新しいソリューションを提案することにより、旅客および貨物輸送の変革に貢献している研究者と実務者を対象としています。このワークショップは、前述の課題に取り組むために、より広範な輸送分野におけるセマンティックおよびウェブ技術の応用を実証するユースケースと研究を普及させ、議論する機会です。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Integrated and intelligent transportation cannot be realized without a Data Space in which data flows thanks to fully automatic data integration. A Mobility Data Space improves every aspect of the passenger journey, from ticketing to navigation, from traffic to parking management, and from car/bike sharing to door-to-door travel. A Logistics Data Space should safely and securely provide all information for optimizing supply chains in terms of both saving time and reducing carbon emissions. The federated and heterogeneous nature of the logistics sector makes the application of Data Spaces and semantic technologies especially relevant. Data Space technology enables participants to regulate, in a detailed way, which participants can access parts of the data and under what conditions. Semantic technologies can provide ways to align differing meanings among logistic modalities. A Digital Product Passport/Provenance can gather all information from heterogeneous sources to give a full picture of a product’s heritage throughout its supply chain. The development of multimodal travel information, planning, and booking services, as well as interoperability between business applications, is currently limited due to the fragmentation and incompatibility of interchange formats and protocols both within and across transport sectors. This workshop seeks to advance the Mobility Data Space through Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graph techniques. In scope are methods to query and reason over integrated data on the web that can help an end-user plan and book a trip from A to B, as well as extract insights and share information for supply chain operations management. We target researchers and practitioners who are contributing to the transformation of passenger and freight transportation by proposing new solutions based on semantic techniques and technologies. The workshop is an opportunity to disseminate and discuss use cases and studies demonstrating the application of semantic and web technologies in the broader transportation domain to tackle the aforementioned challenges.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。