電力・熱・冷熱・炭素取引と需給不確実性を考慮した分散型エネルギーネットワークの多目的最適化

Multi-objective optimization of distributed energy networks considering electricity-heating-cooling-carbon trading and source-load uncertainty (原題)

Fukang Ren, Bo Gu, Yurong Hu, Jinhua Zhang, Xiaoqiang Zhai

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-09-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.energy.2026.142399

原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142399

🤖 gxceed AI 要約

日本語

電力・熱・冷熱の需給と炭素取引を統合した分散型エネルギーネットワークの多目的最適化モデルを提示。需給の不確実性を考慮し、コスト・排出・効率のトレードオフを扱う。地域レベルの脱炭素運用設計に寄与する。

English

Proposes a multi-objective optimization model for distributed energy networks integrating electricity, heating, cooling, and carbon trading under source-load uncertainty. It addresses trade-offs among cost, emissions, and efficiency, supporting regional decarbonization operation design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

地域エネルギーシステムと炭素取引の統合は、日本の地域脱炭素・電力システム改革や非化石証書・J-クレジット制度の設計議論に示唆を与える。中国の事例だが、分散型電源の最適運用は日本でも応用可能。

In the global GX context

Integrating carbon trading with multi-energy network optimization speaks to global carbon market design and grid decarbonization debates. Though China-based, the methodology is transferable to other carbon-pricing jurisdictions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:多目的最適化と炭素取引を組み合わせた分散エネルギーモデルの手法に関心がある研究者に有用。

🏢実務担当者:地域エネルギー事業者や需要家が、コストと排出を両立する運用設計を検討する際の参考になる。

🏛政策担当者:地域炭素市場とエネルギーシステムの統合設計を検討する政策担当者に示唆を与える。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142399first seen 2026-09-19 05:04:10

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。