Postprint: Spatiotemporal Patterns and Impact Effects of County-Level Agricultural Low-Carbon Productivity in the Tarim River Basin, Xinjiang
Mu Jiawei
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、非望ましい産出を考慮したスーパー効率SBMモデルを用いて、2000年から2020年までの新疆タリム川流域の42県の農業低炭素生産性を測定し、トレンド面分析と空間的自己相関により時空間特性を解明した。その結果、低炭素生産性の空間的クラスタリングと時間的変動が明らかになり、乾燥地域における農業の低炭素化に向けた政策的示唆を提供する。
English
This study measures agricultural low-carbon productivity in 42 counties of the Tarim River Basin, Xinjiang, from 2000 to 2020 using a super-efficiency SBM model with undesirable outputs. It reveals spatiotemporal clustering and trends, offering policy insights for low-carbon agriculture in arid regions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では農業分野の脱炭素はまだ発展途上であり、本研究成果は地域特性を踏まえた農業低炭素化の評価手法として参考になる。特に、水資源制約のある地域での食料安全保障と両立する政策設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, this study contributes to the limited literature on agricultural low-carbon productivity in arid regions, providing a methodological framework applicable to similar environments. It supports climate-smart agriculture policies and sustainable development goals.
👥 読者別の含意
🔬研究者:農業低炭素生産性の測定手法と乾燥地域での応用に関する知見を提供。
🏢実務担当者:地域農業の低炭素化戦略を検討する際のベンチマークとして活用可能。
🏛政策担当者:乾燥地域の農業政策における低炭素化と食料安全保障の両立に向けたエビデンスを提供。
📄 Abstract（原文）
Improving agricultural low-carbon productivity is an effective pathway to ensuring ecological priority and food security in arid regions. Using the undesirable output-oriented super-efficiency Slacks-based measure (SBM) model, this study measures the agricultural low-carbon productivity of 42 counties (cities) in the Tarim River Basin of Xinjiang from 2000 to 2020, utilizes trend surface analysis and spatial autocorrelation to characterize the spatiotemporal features of agricultural low-carbo...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202307.00188first seen 2026-08-02 14:28:20 · last seen 2026-08-02 14:31:21
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。