Integrated Solar Powered Smart Agriculture System with Vision Based Drone Surveillance
ビジョンベースのドローン監視を備えた統合太陽光発電スマート農業システム (AI 翻訳)
Saravanakumar P., . Yogeshwaran S, Shyam K., Dr. . Umarani B
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、野生動物の侵入や環境不安定性から農作物を守るため、太陽光発電とドローン監視を組み合わせた自律型農業セキュリティシステムを提案する。ESP32コントローラが土壌水分、温湿度、降雨、ガスレベルなどのセンサを統合し、従来の人手や化学薬品に代わる持続可能なソリューションを提供する。再生可能エネルギーを活用することで、遠隔地の電力問題を解決し、環境負荷を低減する。
English
This paper proposes an autonomous agricultural security system combining solar power and drone surveillance to protect crops from wildlife and environmental threats. The ESP32 controller integrates sensors for soil moisture, temperature, humidity, rain, and gas levels, offering a sustainable alternative to manual labor and chemical repellents. By leveraging renewable energy, it addresses power reliability issues in remote areas and reduces environmental impact.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の農業分野では、GX（グリーントランスフォーメーション）の一環として再生可能エネルギー活用が進むが、本論文は具体的な政策や開示基準（SSBJなど）との連動はない。ただし、太陽光発電とIoTを組み合わせた農業の省エネ・効率化事例として、日本のスマート農業や地域分散型エネルギーシステムに関心のある読者には参考になる。
In the global GX context
While this paper does not directly address climate disclosure or carbon accounting, it demonstrates a practical application of renewable energy in agriculture, which aligns with global GX trends in decarbonizing the food system. The integration of solar power and IoT sensors offers a replicable model for sustainable farming, relevant to discussions on energy transition and climate adaptation in the agricultural sector.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in agricultural technology and renewable energy systems can explore the integration of solar power with drone-based surveillance for crop protection.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in agribusiness may find the system useful for reducing carbon footprint and operational costs through renewable energy adoption.
📄 抄録（日本語訳）
世界的な農業部門は、野生動物の侵入や環境の不安定さによる持続的な脅威に直面しており、これらはしばしば農業コミュニティにとって多大な経済的損失をもたらす。作物を保護するための従来の方法論—物理的労働や伝統的なかかしから化学忌避剤の適用に至るまで—は、動物の個体群がこれらの静的な抑止手段に慣れてくるにつれて、ますます不十分であることが明らかになっている。さらに、電気柵のような現代的な代替手段は、高い維持要件と、人間と地域の生態系の両方に対する固有の安全リスクのために、大規模な農村部での適用には非現実的と見なされることが多い。これらの脆弱性に対処するため、本プロジェクトは、再生可能エネルギーと高度な監視技術を調和させる、自己持続型の自律的フレームワークを導入する。太陽光発電のインフラを採用することで、システムは環境に優しく中断のない運用を保証し、遠隔農業地帯で一般的な高い電気料金と電力信頼性の問題を効果的に軽減する。この取り組みの中核は、労働集約的な手動監視から、ハイテクで自動化されたセキュリティ環境への移行能力にある。技術アーキテクチャは、土壌水分、温度、湿度、雨検知、ガスレベルを含む広範な環境センサーのアレイを管理するESP32コントローラを中心に構成されている。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
The global agricultural sector faces persistent threats from wildlife encroachment and environmental instability, which frequently culminate in substantial financial losses for farming communities. Conventional methodologies for safeguarding crops—ranging from physical labor and traditional scarecrows to the application of chemical repellents—are increasingly proving inadequate as animal populations grow accustomed to these static deterrents. Furthermore, modern alternatives like electric fencing are often deemed impractical for large-scale rural application due to their high maintenance requirements and the inherent safety risks they pose to both humans and the local ecosystem. To address these vulnerabilities, this project introduces a self-sustaining, autonomous framework that harmonizes renewable energy with sophisticated surveillance technology. By employing a solar-powered infrastructure, the system ensures an environmentally friendly and uninterrupted operation, effectively mitigating the high electricity costs and power reliability issues common in remote agricultural zones. The core of this initiative lies in its ability to transition from labor-intensive manual guarding to a high-tech, automated security environment. The technical architecture is centered around an ESP32 controller that manages an extensive array of environmental sensors, including those for soil moisture, temperature, humidity, rain detection, and gas levels
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55041/ijsmt.v2i4.031first seen 2026-05-05 19:11:31
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。