Supplemental Materials for: Impact of urban form on road transport CO₂ emissions in Beijing: A system dynamics approach for low-carbon urban development
都市形態が北京市の道路交通CO₂排出量に与える影響：低炭素都市開発のためのシステムダイナミクスアプローチ (AI 翻訳)
Deng Zilin, 李琳娜 Li Linna, Liu Jingtong, 蒋家林 Jiang Jialin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本補足資料は、北京市の都市形態と道路交通CO₂排出量の関係をシステムダイナミクスで分析した主論文の付録である。サブシステム変数の説明やシナリオ設定、モデル検証結果を提供し、低炭素都市計画への示唆を与える。
English
This supplemental material provides appendices for a study on the impact of urban form on road transport CO₂ emissions in Beijing using system dynamics. It includes subsystem descriptions, scenario settings, and model validation, supporting low-carbon urban development insights.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市計画においても、同様のシステムダイナミクス手法を適用することで、コンパクトシティや交通政策のCO₂削減効果を定量的に評価できる可能性がある。
In the global GX context
The system dynamics approach offers a replicable framework for modeling transport emissions in urban contexts globally, contributing to evidence-based low-carbon urban planning and policy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:都市交通とCO₂排出のシステムモデリング手法として参考になる。
🏢実務担当者:都市計画や交通政策の立案において、CO₂削減効果を定量的に評価するためのシナリオ分析手法を提供する。
🏛政策担当者:低炭素都市開発に向けた交通政策の効果を検証する際の分析フレームワークとして活用できる。
📄 Abstract（原文）
Appendixes A–G for the paper "Impact of urban form on road transport CO₂ emissions in Beijing: A system dynamics approach for low-carbon urban development." Contents include subsystem variable descriptions and formulas, detailed scenario settings, and model validation results.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20197088first seen 2026-05-17 06:18:02 · last seen 2026-05-20 05:12:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。