グリッド接続および島嶼運転のグリーンパワーケミカルパークの時間別運用データセット：柔軟な生産と安全な電力供給のために

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated operational dataset for modeling green hydrogen-ammonia parks, useful for energy system optimization and flexibility studies.

🏢実務担当者:Offers a benchmark for developing energy management systems and flexible production strategies in chemical parks integrating renewables.

🏛政策担当者:Demonstrates technical feasibility of green hydrogen-ammonia production, informing policy on industrial decarbonization and renewable integration.

高排出化学産業の深い脱炭素化には、変動する再生可能エネルギーを連続合成プロセスに直接統合するグリーン水素・アンモニアパークが必要である。しかし、系統連系型の経済的運用からオフグリッド型のレジリエントな島嶼運用への多段階の進化を網羅する、高解像度かつ物理的に整合性のある運用データセットは依然として不足している。本論文は、中国北部の吉林省におけるグリーン電力直接接続型水素・アンモニア化学パークの、包括的かつマルチシナリオの運用データセットを提示する。24の代表的な気象シナリオから導出された本データセットは、5つの日次アンモニア生産目標（72〜36トン/日）を備えた系統連系モードと、195 MWhのバッテリーエネルギー貯蔵システムの下で動的な収量最大化を行うオフグリッドモードを網羅する。再生可能エネルギー発電量、電解槽および合成ユニットの消費電力、系統との電力交換、バッテリーの充電状態、廃熱回収について、時間単位の記録が提供される。すべての運用状態は、設備負荷制限、エネルギー保存則、熱力学的回収限界、充電状態制限といった物理的制約に対して厳密に検証され、工学的実現可能性が保証される。本データセットはCSV形式で公開されており、容量計画、エネルギー管理システム開発、柔軟な生産戦略の検証のためのベンチマークとして機能する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The deep decarbonization of high-emission chemical industries requires green hydrogen–ammonia parks that directly integrate volatile renewable energy with continuous synthesis processes. However, high-resolution, physically consistent operational datasets covering the multi-stage evolution from grid-connected economic dispatch to off-grid resilient islanded operation remain scarce. This paper presents a comprehensive, multi-scenario operational dataset for a green-power, directly connected hydrogen–ammonia chemical park in Jilin, Northern China. Derived from 24 typical meteorological scenarios, the dataset covers grid-connected mode with five daily ammonia production targets (72–36 tons/day) and off-grid mode with dynamic yield maximization under a 195 MWh battery energy storage system. Hourly records are provided for renewable generation, electrolyzer and synthesis unit power consumption, grid exchange, battery state-of-charge, and waste heat recovery. All operational states are strictly validated against physical constraints—equipment load limits, energy conservation laws, thermodynamic recovery bounds, and state-of-charge limits—ensuring engineering feasibility. The dataset is publicly available in CSV format and serves as a benchmark for capacity planning, energy management system development, and flexible production strategy validation.

• semanticscholar https://doi.org/10.3390/data11080187first seen 2026-07-31 06:45:25 · last seen 2026-08-21 04:59:10