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Replication Data for: Green Digital Finance, Low-Carbon Technological Innovation, and Corporate Green Total Factor Energy Efficiency

グリーンデジタルファイナンス、低炭素技術イノベーション、企業のグリーン全要素エネルギー効率：再現データ (AI 翻訳)

Ya Zhang

Harvard Dataverseデータセット2026-05-11#気候金融Origin: CN
DOI: 10.7910/dvn/84oly3
原典: https://doi.org/10.7910/dvn/84oly3

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、中国A株上場企業（2012～2023年）を対象に、グリーンデジタルファイナンスが企業のグリーン全要素エネルギー効率に与える影響を分析した実証研究の再現データである。グリーンデジタルファイナンスは結合モデル、エネルギー効率は二段階SBM-DEAモデルで計測され、低炭素技術イノベーションの媒介効果や空間的波及効果も検証している。結果、グリーンデジタルファイナンスは低炭素イノベーションを通じてエネルギー効率を向上させ、空間的波及効果があることが示された。

English

This dataset provides replication data for an empirical study on the impact of green digital finance on corporate green total factor energy efficiency in China. Using a sample of Chinese A-share listed firms from 2012 to 2023, it measures green digital finance via a coupling model and energy efficiency via a two-stage SBM-DEA model. The analysis examines the transmission mechanism of low-carbon technological innovation and spatial effects. Findings indicate that green digital finance improves energy efficiency through low-carbon innovation and exhibits spatial spillovers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は中国を事例としているが、グリーンデジタルファイナンスと企業のエネルギー効率の関係は、日本のGX政策においてデジタル技術を活用した脱炭素化の促進に示唆を与える。特に、空間経済分析の手法は日本の地域間波及効果の分析にも応用可能である。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence from China on how green digital finance can drive corporate energy efficiency through low-carbon innovation. The spatial econometric approach offers insights for global climate finance strategies, highlighting the importance of digital financial instruments in achieving decarbonization targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This dataset allows replication and further exploration of the causal mechanisms linking green digital finance, low-carbon innovation, and energy efficiency.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can learn how green digital finance may be leveraged to finance low-carbon technologies and improve energy efficiency.

🏛政策担当者:Policymakers can use the findings to design financial sector policies that promote green lending and digital finance for climate goals.

📄 Abstract（原文）

This dataset provides the replication data for an empirical study on the impact of green digital finance on corporate green total factor energy efficiency in China. The sample covers Chinese A-share listed firms from 2012 to 2023. The dataset includes measures of green digital finance, corporate green total factor energy efficiency, low-carbon technological innovation, firm-level control variables, and city-level variables used for spatial econometric analysis. Green digital finance is measured using a coupling model, while corporate green total factor energy efficiency is calculated using a two-stage SBM-DEA model. The data are used to examine whether green digital finance improves corporate green total factor energy efficiency, whether low-carbon technological innovation serves as a transmission mechanism, and whether green digital finance and low-carbon technological innovation generate spatial effects.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。