インテリジェント技術による気候行動のためのAI活用サステナビリティとグリーンイノベーション
AI-Enabled Sustainability and Green Innovation for Climate Action Through Intelligent Technologies (原題)
A. Rahmath Nisha, V. S. Deepthi, M. Ashwin Kumar
🤖 gxceed AI 要約
日本語
気候変動・資源枯渇への対応として、AIを活用したサステナビリティ転換とグリーンイノベーションの可能性を論じる書籍章。エネルギー最適化、気候モデリング、持続可能農業、循環経済、環境モニタリング、政策立案へのAI応用を概観する。倫理・エネルギー消費・技術格差・規制といった課題も指摘する。
English
This book chapter examines how AI can accelerate sustainability transitions and green innovation systems for climate action. It surveys AI applications across energy optimization, climate modelling, sustainable agriculture, circular economy, environmental monitoring and policymaking, while flagging ethical, energy-use, digital-divide and regulatory challenges.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ開示やGX推進におけるAI活用の議論が緒についたばかりで、AI×サステナビリティの全体像を俯瞰する入門的枠組みとして参考になる。ただし実証的裏付けは乏しく、実務適用には追加検証が必要。
In the global GX context
Amid ISSB/CSRD-driven demand for credible climate data, this chapter offers a conceptual map of AI's role in sustainability transitions, though it lacks the empirical grounding disclosure practitioners increasingly require.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI×サステナビリティ研究の論点整理と研究ギャップ把握の出発点として有用。
🏢実務担当者:AI活用のサステナビリティ応用領域を俯瞰し、自社のユースケース探索に使える。
🏛政策担当者:AI活用の便益と倫理・格差・規制課題を併せて政策設計に反映する視点を提供。
📄 Abstract（原文）
As climate change, environmental degradation and resource depletion continue to grow as challenges, sustainable solutions through innovation and technology have become more and more needed. This chapter unpacks the potential of AI for sustainability transitions and enhancing green innovation systems in support of global climate action. It discusses the conceptual roots of sustainability transition and underscores the significance of multi-stakeholder green innovation ecosystems with local governments, industries, research organizations, financial markets and civil society groups. The chapter explores the potential of AI technologies for energy optimization, climate modelling, sustainable agriculture, circular economy practices, monitoring the environment and policy making. Moreover, it tackles the obstacles of AI-driven sustainability efforts such as ethical issues, energy use, technological disparity, and regulatory hurdles.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.4018/979-8-2600-0403-6.ch009first seen 2026-10-20 04:35:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。