Research on the effect evaluation and influencing factors of green and low-carbon energy transition under a multidimensional index system
多次元指標システムによるグリーン低炭素エネルギー転換の効果評価と影響要因に関する研究 (AI 翻訳)
Yuping Wu, Yipeng Zhao, Bohui Du, Shibo Wei, Jie Yang, Xiangpei Hu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、多次元指標システムを用いてグリーン低炭素エネルギー転換の効果を評価し、その影響要因を分析する。エネルギー転換の定量評価と政策示唆を提供する。
English
This study evaluates the effects of green and low-carbon energy transition using a multidimensional index system and analyzes influencing factors. It provides quantitative assessment and policy implications for energy transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
エネルギー転換の評価枠組みは日本でも重要(GX基本方針など)。指標システムの設計は実務参考になる。
In the global GX context
The evaluation framework for energy transition is relevant globally as countries pursue net-zero targets. The multidimensional index system can inform policy design and corporate strategy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Energy transition researchers can adopt the multidimensional evaluation methodology.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams may use the index system to assess transition progress.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the findings to design effective energy transition policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s10668-026-07939-5first seen 2026-07-08 05:09:35
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。