Fire-altered Carbon Pools Create Disturbance Memory in Stream Dissolved Organic Carbon
火災で変化した炭素プールが河川溶存有機炭素に撹乱記憶を生じさせる (AI 翻訳)
Zhi Li, Huilin Huang, Yi Xiao, Bing Li, Glenn Hammond, Ethan T. Coon, Xingyuan Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、山火事後の河川溶存有機炭素（DOC）動態を予測するために、陸域炭素プールの変化を考慮したモデリングを実施。2021年ワシントン州のシュナイダースプリングス火災を対象に、ELM-BGCとATS-PFLOTRANを組み合わせ、火災によるリター増加がDOC生産を一桁増加させることを示した。火災影響下の炭素プールの「記憶」効果が、河川DOC予測精度を向上させることを実証。
English
This study models post-fire stream dissolved organic carbon (DOC) dynamics by incorporating fire-altered terrestrial carbon pools. Using the 2021 Schneider Springs Fire in Washington, the coupled ELM-BGC and ATS-PFLOTRAN models show an order-of-magnitude increase in fresh litter carbon and DOC production from burned areas. The memory effect of fire-altered carbon pools reduces prediction error in stream DOC concentrations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の山林火災は増加傾向にあり、本研究成果は火災後の炭素循環理解に寄与する。ただし、日本の水質管理や気候政策への直接的な示唆は限定的。
In the global GX context
This paper advances understanding of post-fire carbon cycling and hydrologic connectivity, relevant to global carbon budget modeling and climate change impacts on watersheds. It highlights the importance of terrestrial carbon pool memory in stream chemistry predictions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a mechanistic modeling framework linking fire-altered carbon pools to stream DOC, useful for carbon cycle modelers.
📄 Abstract（原文）
Post-fire stream dissolved organic carbon (DOC) is difficult to mechanistically predict because wildfire alters both hydrologic transport and the terrestrial carbon sources that supply DOC. We test whether fire-altered carbon pools create disturbance memory that is later expressed in stream DOC after the 2021 Schneider Springs Fire, Washington. ELM-BGC represented fire-driven changes in vegetation, litter, coarse woody debris, and soil carbon pools, while ATS-PFLOTRAN routed and reacted the resulting DOC sources through a watershed hydro-biogeochemical model. Fire produced an order-of-magnitude increase in fresh litter carbon relative to no-fire and increased burned-area DOC production, with normalized fire-minus-no-fire differences of +0.15, +0.48, and +0.27 during successive dry/fire seasons. ELM-BGC-derived source memory reduced stream DOC prediction error at the fire-impacted monitoring sites relative to a no-ELM benchmark. These results show that post-fire DOC response reflects terrestrial carbon-pool memory exported through hydrologic connectivity.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.22541/essoar.15006034/v1first seen 2026-07-15 05:08:10
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