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Developing low-carbon mine backfill: Performance optimization and carbon storage using CO2 nanobubble and high-volume fly ash

低炭素鉱山バックフィルの開発:CO2ナノバブルと高量フライアッシュを用いた性能最適化と炭素貯留 (AI 翻訳)

Xiaoxiao Cao, Haoyan Lyu, Feng Ju, Meng Xiao, Juan Xu, Hideki Shimada, Takashi Sasaoka, Akihiro Hamanaka

International Journal of Mining Science and Technology📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#CCUS
DOI: 10.1016/j.ijmst.2026.04.014
原典: https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2026.04.014

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、CO2ナノバブルと高量フライアッシュを利用した低炭素鉱山バックフィルの性能最適化と炭素貯留について検討している。建設材料にCO2を固定化する技術として期待される。

English

This study investigates performance optimization and carbon storage in low-carbon mine backfill using CO2 nanobubbles and high-volume fly ash. It is a promising approach for CO2 fixation in construction materials.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策ではCCUS技術の推進が重要視されており、本研究は鉱山分野でのCO2固定化に貢献する可能性がある。

In the global GX context

Globally, CCUS is a key decarbonization pathway; this paper presents a novel approach for carbon storage in mine backfill materials.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a technical method for integrating CO2 storage into construction materials, relevant for CCUS research.

🏢実務担当者:Can inform low-carbon backfill solutions in mining operations, especially with fly ash utilization.

🏛政策担当者:Supports CCUS policy development by demonstrating a practical carbon storage application.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。