風力発電所の最適立地選定のための多基準意思決定手法の比較分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comparative framework for renewable siting that highlights methodological transparency and spatial justice.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for wind farm developers and planners to evaluate site options under multiple criteria.

🏛政策担当者:Demonstrates how siting decisions shape regional energy transitions and land-use governance.

エルビルへの急速な人口流入と不動産開発は、イラク国内の都市階層を再編成し、信頼性の高い電力への需要を集中させると同時に、大都市圏の縁辺部における土地利用への圧力を強めている。我々は、ユーティリティ規模の風力発電の立地選定を、結合した人間-環境システムと地域的に不均一なエネルギー転換に埋め込まれた空間的意思決定問題として概念化する。エルビルを参考事例として用い、我々は、環境適合性、インフラ近接性、土地利用制約を、代替的な決定ルール（階層分析法、加重オーバーレイ、単純加算重み付け法[SAW]、TOPSIS、VIKOR）および風況特性評価（ワイブル分布）と統合する、比較地理情報システム（GIS）-多基準分析フレームワークを開発する。単一の「最適な」地図を求めるのではなく、方法の選択が実現可能性の異なる地理的分布を生み出し、投資の優先順位が付けられる地区と成長回廊を変えることを示す。我々は、これらの地図作成結果を、系統連系に関連する地区レベルのエネルギー潜在量に結び付け、立地選定がピーク需要を緩和し、発電機への依存を減らしつつ、土地利用の衝突を最小化できる方法を例証する。方法間の比較では、SAWが計画立案において最も安定し解釈可能なパターンをもたらすが、比較アプローチ自体が貢献である。すなわち、モデルの前提を透明にし、決定結果を議論の対象とするのである。我々は、空間的に最適化された再生可能エネルギーは、技術的な修正策であるだけでなく、国内のモビリティの都市的吸収を形成する場所形成介入であると主張する。このワークフローは、半乾燥地域およびデータ制約のある地域に移植可能であり、空間的推論、転換の不均一性、人間-環境ガバナンスに関する地理学的議論を前進させる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Erbil’s rapid in-migration and real-estate expansion have reconfigured Iraq’s internal urban hierarchy, concentrating demand for reliable electricity while intensifying land-use pressures at the metropolitan edge. We conceptualize utility-scale wind siting as a spatial decision problem embedded in a coupled human–environment system and a regionally uneven energy transition. Using Erbil as an instructive case, we develop a comparative geographic information systems (GIS)-multicriteria framework that integrates environmental suitability, infrastructural proximity, and land-use constraints with alternative decision rules (analytic hierarchy process, weighted overlay, simple additive weighting [SAW], TOPSIS, VIKOR) and wind-regime characterization (Weibull). Rather than seeking a single “best” map, we show that method choice produces distinct geographies of feasibility, altering which districts and growth corridors are prioritized for investment. We link these cartographies to grid-relevant, district-level energy potentials to illustrate how siting can relieve peak demand and reduce generator reliance while minimizing land conflict. Across methods, SAW yields the most stable and interpretable patterns for planning, yet the comparative approach is the contribution: It renders model assumptions transparent and decision outcomes contestable. We argue that spatially optimized renewables are not only technical fixes but place-making interventions that shape urban absorption of national mobility. The workflow is portable to semiarid and data-constrained regions, advancing geographic debates on spatial reasoning, transition unevenness, and human–environment governance.

• openalex https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32975979first seen 2026-08-02 05:01:23