ネットゼロ排出物流コールドチェーンに向けて - 青果物産業におけるGHG削減可能性の初期評価
Towards net zero emissions logistics cold chains - An early-stage abessment of GHG reduction potentials in the fruits and vegetables industry (原題)
Rühlin V.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、青果物産業の物流コールドチェーンにおける温室効果ガス(GHG)削減可能性を初期段階で評価する。ネットゼロ排出目標に向けた冷蔵・冷凍物流の脱炭素化経路を検討し、エネルギー効率改善や再生可能エネルギー導入などの対策の効果を分析する。サプライチェーン全体での排出削減に寄与する実践的知見を提供する。
English
This paper provides an early-stage assessment of GHG reduction potentials in the fruits and vegetables industry's logistics cold chains. It explores decarbonization pathways for refrigerated transport and storage towards net zero emissions, analyzing measures such as energy efficiency improvements and renewable energy adoption. The study offers practical insights for reducing emissions across the supply chain.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、食品ロス削減と物流効率化が政策課題であり、コールドチェーンの脱炭素化はサプライチェーン排出削減(Scope 3)にも寄与する。SSBJ開示や物流分野の省エネ法対応に資する知見となる。
In the global GX context
Globally, cold chains are a significant source of emissions and energy use, and this paper contributes to the growing literature on decarbonizing food supply chains. It aligns with international efforts to reduce Scope 3 emissions and improve energy efficiency in logistics, relevant to TCFD/ISSB disclosure and climate action in the food sector.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides an early-stage framework for assessing GHG reduction potentials in cold chains, useful for further research on food logistics decarbonization.
🏢実務担当者:Offers insights for logistics and food companies to identify emission reduction opportunities in cold chain operations.
🏛政策担当者:Highlights the importance of cold chain decarbonization for national climate targets and suggests policy support for energy efficiency and renewables in logistics.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85182921833first seen 2026-08-30 05:38:02 · last seen 2026-09-10 05:22:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。