気候変動が若齢林の遷移と炭素動態に与える影響のシミュレーション

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Forest ecologists and carbon cycle modelers can use these projections to refine models of forest carbon dynamics under climate change.

🏢実務担当者:Forest managers and carbon offset project developers can apply the findings to plan site-specific management for long-term carbon storage.

🏛政策担当者:Policymakers can consider these results when designing national greenhouse gas inventories and adaptation strategies for forest sectors.

若い森林は、その高い生産性から気候変動緩和の重要な貢献者として認識されている。しかし、その構造の単純さと遷移途上にある性質は、長期的な気候ストレスに対して生態学的に脆弱である。我々は、LANDIS-II森林景観モデルとPnETベースの生理学的モデルを組み合わせ、200年間の森林遷移と炭素動態をシミュレーションすることにより、気候変動に対する若い森林の長期的応答を調査した。シミュレーションは3つの気候シナリオ（BAU、RCP45、RCP85）の下で実施され、標高勾配に沿った地上部バイオマス（AGB）、炭素貯留量、炭素吸収量の変化を評価した。結果は、気候変動が遷移経路と炭素容量を有意に変化させ、その影響は標高と初期の種組成に応じて異なることを明らかにした。ミズナラ（Quercus mongolica）などの優占種は、全標高においてRCP45およびRCP85シナリオ下で優占性を維持した一方、耐陰性のある中層および下層種は成長の抑制を示した。亜高山帯種はAGBの顕著な減少を示し、特にRCP85シナリオで顕著であった。これらの多様な応答は、森林生産性の空間的不均一性を増大させ、時間経過に伴う森林炭素動態の予測可能性を低下させた。我々の知見は、将来の気候条件下における若い森林の森林発達と炭素隔離の予測における不確実性を強調するものである。また、効果的な気候適応と緩和のために、サイト固有の生態学的特性を組み込み、遷移の進行を促進し、機能的な安定性を維持する森林管理戦略を計画する緊急の必要性を強調する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Young forests are recognized as important contributors to climate change mitigation due to their high productivity. However, their structural simplicity and transitional nature render them ecologically vulnerable to long-term climatic stress. We explored the long-term responses of young forests to climate change by applying the LANDIS-II forest landscape model coupled with a PnET-based physiological model to simulate 200 years of forest succession and carbon dynamics. Simulations were conducted under three climate scenarios (BAU, RCP45, and RCP85) to evaluate changes in aboveground biomass (AGB), carbon storage, and carbon absorption across elevation gradients. The results revealed that climate change significantly altered successional pathways and carbon capacity, with effects varying with elevation and initial species composition. Predominant species such as Quercus mongolica maintained dominance under the RCP45 and RCP85 scenarios across all elevations, whereas shade-tolerant mid and understory species showed suppressed growth. Sub-alpine species showed prominent declines in AGB, particularly in the RCP85 scenario. These divergent responses increased the spatial heterogeneity of forest productivity and reduced the predictability of forest carbon dynamics over time. Our findings emphasize the uncertainty of predicting forest development and carbon sequestration in young forests under future climatic conditions. They highlight the urgent need to plan forest management strategies incorporating site-specific ecological characteristics, promote successional advancement, and maintain functional stability for effective climate adaptation and mitigation.

• openalex https://doi.org/10.3390/f17070794first seen 2026-07-28 04:56:38