nxsut 3.0

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides an updated, physically-based database for environmental impact analysis, enabling more accurate carbon footprint modeling.

🏢実務担当者:Useful for corporate Scope 3 accounting and supply chain emissions reporting, with updated electricity and steel footprints.

🏛政策担当者:Supports evidence-based policy on carbon pricing and industrial decarbonization with current data.

nxsut 3.0 - 物理単位によるグローバル環境拡張型産業連関表（Supply-Use table） このリポジトリには、nxsut 3.0の2023-2025年リリースが含まれています。nxsut 3.0は、eNextGenとPolitecnico di MilanoのSESAM研究グループが、MARIOを用いてEXIOBASE Hybrid v3.3.18の上に構築した環境影響分析用の供給・使用データベースです。 **構築方法** 元のEXIOBASEデータベースは、2023-2025年の電力生産と取引を表すために、電力供給（EMBERから）と取引ミックス（ENTSO-Eから）の観点で更新されています。ENTSO-Eは欧州諸国のみのデータを提供します。開発リリース（内部使用のみ）では、非EU諸国の電力取引を表すために他のソースからのデータも含まれていましたが、nxsut 3.0はライセンス上の理由からENTSO-Eのみに依存しています。さらに、取引補正を適用しなくても、非EU諸国の電力炭素フットプリントに有意な差は見られませんでした。 電力コモディティはプールされています。つまり、元のデータベースがIsard形式であるにもかかわらず、各リージョンに架空の活動「電力 - 供給」が導入され、そのリージョンの国内および輸入による電力消費のすべてを吸収します。電力取引はその後、供給マトリックス上で「Chenery-Moses類似」の配置で表現され、各リージョンにおいて、すべての「電力 - 供給」活動が国内で生産または輸出するのは、架空のコモディティ「電力 - 需要」です。教育用の例はMARIOドキュメントに記載されています。 nxsut構築パイプラインは、Ghezziらの手順もインポートしており、水素製造を含む革新的な製鋼技術に関連する+20の新しい活動を導入します。Ghezziらはまた、高炉ガス排出量の鉄鋼製造活動への再配分を導入しており、これにより、ほとんどのリージョンで電力と鉄鋼の両方の炭素フットプリントが文献範囲とより整合的になります。 原材料の入力は、eNextGenのデータ基盤であるnxbaseで段階的に管理され、nxbaseの公開読み取り専用APIを通じてこのパイプラインに到達します。 **根拠** nxsutの主要なユースケースは炭素フットプリント算定とモデリングです。元のEXIOBASE Hybridデータベースは2011年を参照していますが、物理単位による世界経済の表現と、結果を最も重要な点でより最近の文献に整合させるために構築したワークフローにより、2026年にこれらの特定の目的で使用することは依然として非常に理にかなっていると強く考えています。eNextGenのウェブサイトのブログ記事では、nxsutによる電力炭素フットプリントが文献で最も権威のあるソースとどのように比較されるかを示しています。鉄鋼の炭素フットプリントは、Ghezziらに示されたものと整合しています。これらのデータを時間の経過とともに容易に更新可能にし、これらのアプリケーションにとって実用的に有用にするための他の作業が進行中です（下記セクション参照）。 **内容** 2023-2025年リリース用のMARIOで読み取り可能な.txtファイル。このガイドに従って、他のMARIO txtテーブルと同様に解析してください。データベースの生成に使用されたコードはGitHubで入手可能です。 **進行中の作業** 太陽光発電サプライチェーンの組み込みに関する論文が現在査読中であり、まもなく組み込まれる予定です。他のコモディティに関する供給および取引ミックスの更新が調査中です。 **ライセンス** Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) の下でライセンスされています - LICENSEを参照してください。適切なクレジット表示と同一ライセンス（ShareAlike）の条件下で、商用を含むあらゆる目的で共有および適応が可能です。nxsutはEXIOBASE Hybrid v3.3.18 (CC BY-SA 4.0) に由来するため、ShareAlike条項は継承されます。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

nxsut 3.0 - Global Environmentally-Extended Supply-Use table in physical units This repository contains the 2023-2025 releases of nxsut 3.0, the supply-use database for environmental impact analysis built by eNextGen and the SESAM research group of Politecnico di Milano on top of EXIOBASE Hybrid v3.3.18 with MARIO. How it is built The original EXIOBASE database is updated in terms of electricity supply (from EMBER) and trade mixes (from ENTSO-E) to represent electricity production and trade of 2023-2025. ENTSO-E provides data only for European countries: development releases - for internal use only - of nxsut included other data from other sources to represent electricity trades for non-EU countries. nxsut 3.0, however, relies only on ENTSOE for licensing purposes. Plus, we did not notice significant differences in electricity carbon footprint of non-EU countries even without applying trade corrections. Electricity commodity is pooled: this means that, although the original database is in Isard format, a fictitious activity - Electricity - supply - is introduced in each region, absorbing all domestic and imported consumption of electricity of its region. Electricity trade is then represented on the supply matrix, with a "Chenery-Moses-like" arrangement, where in each region, all Electricity - supply activities domestically produce or export a fictitious commodity - Electricity - need. A didactic example is described on the MARIO documentation. The nxsut building pipeline imports also the procedure provided by Ghezzi et al to introduce +20 new activities related to innovative steelmaking technologies, including hydrogen production. Ghezzi et al also introduce a reallocation of blast furnace gases emissions to the iron and steel manufacturing activity, which makes both electricity and steel carbon footprint more aligned to literature ranges in most regions. Raw inputs are progressively governed in nxbase, the eNextGen data backbone, and reach this pipeline through nxbase's public read-only API. Rationale nxsut core use cases are carbon footprinting and modelling: while the original EXIOBASE Hybrid database refer to 2011, we strongly believe using it in 2026 for these specific purposes still makes a lot of sense, thanks to its physical-unit representation of the global economy and to the workflow we put together to align its result to more recent literature, where it matters most. A blogpost on eNextGen's website shows how electricity carbon footprints from nxsut compares with the most authoritative sources in literature. Carbon footprint of steel are aligned to the one showed in Ghezzi et al. Other work is ongoing - see section below - to make these data easily updatable over time and pragmatically useful for these applications. Contents MARIO-readable .txt files for 2023-2025 releases. Just parse them as any other MARIO txt table, following this guide. The code used to generate the database is available on GitHub. Ongoing work A paper on embedding photovoltaic supply chain is currently under review and will be hopefully embedded soon Updates of supply and trade mixes is under investigation for other commodities License Licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) - see LICENSE. Share and adapt for any purpose, including commercially, with appropriate credit and under the same license (ShareAlike).nxsut derives from EXIOBASE Hybrid v3.3.18 (CC BY-SA 4.0), so the ShareAlike term is inherited.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21638001first seen 2026-08-02 16:42:06