包括的なCCUS-EORパイロットの設計と実施のための方法論 – 実験室特性評価から現場実装まで

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured, data-driven workflow for CCUS pilot design and integration of multi-scale data.

🏢実務担当者:Offers a practical blueprint for planning and executing CCUS-EOR pilots, including monitoring, tracer tests, and history matching.

🏛政策担当者:Highlights the importance of systematic pilot methodology for scaling CCUS and informing regulatory frameworks and carbon accounting standards.

本研究は、石油増進回収（EOR）を目的とした二酸化炭素回収・利用・貯留（CCUS）パイロットプロジェクトの設計、実施、および規模拡大のための包括的な方法論を概説する。このアプローチは、流体特性評価から始まる。代表的なコアプラグを貯留層条件下でコアフラッディング実験に供し、回収率、残留トラップ効率、および濡れ性指数データを生成する。これらは後に貯留層シミュレーションへの入力値として使用される。 続いて地質学的スクリーニングが行われ、最小貯留容量、注入性、ならびに貯留層とシールの両方の地盤力学的完全性などの基準を適用して、候補地点の優先順位付けが行われる。パイロット期間は、目標とする回収率と貯留割合、および計画注入速度から導出される。CO2注入前のベースラインは、水注入と、注入井および観測井の両方における速度、圧力、流体組成、トレーサーシグネチャーの系統的測定を通じて確立される。 その後、トレーサー診断が2段階で展開される。単一坑井化学トレーサー試験は期待回収率を較正し、坑井間トレーサーはCO2移動経路をマッピングする。並行して、注入および生産ストリームの連続モニタリングにより、リアルタイムの物質収支と相分布の記録が提供される。生産データは、トレーサー破過および飽和度ログと併せて分析され、CO2による石油増進回収と貯留効率を評価する。飽和度モニタリングは、観測井を掘削し、ベースラインおよび注入後飽和度ログを取得することによって達成され、増進回収量（当初原油埋蔵量の5〜20%に及ぶ）を評価し、トラッピングモデルを検証する。その後、すべての実験室およびフィールドデータは、数値貯留層シミュレーターとのヒストリーマッチングが行われる。感度研究により、最適な注入スケジュール、坑井配置、および回収方式がさらに検討され、性能が最適化される。最後に、パイロット規模の性能指標と貯留層シミュレーションを用いて、本格的なフィールド拡張シナリオが策定される。 実験室試験、フィールド診断、およびシミュレーションを順次的なステップとして扱う従来のCCUS-EORパイロットアプローチとは異なり、この新しいワークフローは、これらを閉ループのデータ駆動型較正フレームワーク内で統合し、地下理解と運用上の意思決定を継続的に更新する。これにより、CCUS-EORパイロットの設計、実行、および規模拡大のための完全なエンドツーエンドの青写真が提供され、組織がCCUS-EORプロジェクトの技術的および経済的実現可能性を評価し、企業の持続可能性戦略を支援し、ネットゼロ排出経路を含む世界的な気候変動緩和目標の達成に貢献することを可能にする。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study outlines a comprehensive methodology for designing, implementing, and scaling carbon capture, utilization, and storage (CCUS) pilot projects for Enhanced Oil Recovery (EOR). The approach begins with fluid characterization. Representative core plugs are subjected to core‑flood experiments under reservoir conditions to generate recovery factors, residual‑trapping efficiencies, and wettability index data that will later serve as inputs for reservoir simulation. Geological screening follows, applying criteria such as minimum storage capacity, injectivity, and geomechanical integrity of both the reservoir and the seal to prioritize candidate locations. Pilot duration is derived from the target recovery and storage fraction and planned injection rate. A pre-CO2 injection baseline is established through water injection and systematic measurements of rates, pressures, fluid composition, tracer signatures in both injection and observation wells. Tracer diagnostics are then deployed in two stages. A single‑well chemical tracer test calibrates expected recovery, while inter‑well tracers maps CO2 migration pathways. Concurrently, continuous monitoring of injection and production streams provides a real‑time mass balance and phase‑distribution record. Production data are analyzed in conjunction with tracer breakthroughs and saturation logs to assess CO2‑enhanced oil recovery and storage efficiency. Saturation monitoring is achieved by drilling observation wells and acquiring baseline and post‑injection saturation logs to evaluate incremental recovery - which vary from 5 to 20% of the original oil in place- and validate trapping models. All laboratory and field data are then history‑matched with numerical reservoir simulators. Sensitivity studies further explore optimal injection schedules, well placement, and recovery schemes to optimize performance. Finally, pilot‑scale performance metrics and reservoir simulation are used to develop full field expansion scenarios. Unlike conventional CCUS-EOR pilot approaches that treat laboratory testing, field diagnostics, and simulation as sequential steps, this novel workflow integrates them within a closed-loop, data-driven calibration framework that continuously updates subsurface understanding and operational decisions. Thus, providing a complete, end‑to‑end blueprint for the design, execution, and scaling of CCUS-EOR pilots which enables organizations to evaluate the technical and economic feasibility of CCUS-EOR projects supporting corporate sustainability strategies and contributing to the achievement of global climate‑change mitigation goals including net-zero emissions pathways.

• semanticscholar https://doi.org/10.2118/233247-msfirst seen 2026-06-27 05:21:08 · last seen 2026-09-22 04:58:00
• openalex https://doi.org/10.2118/233247-msfirst seen 2026-08-02 18:52:23