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日本の市区町村レベルの炭素原単位（CI）と需要感応型炭素原単位（SCI）データセット

Municipality-level Carbon Intensity (CI) and Demand-Sensitive Carbon Intensity (SCI) Dataset for Japan (原題)

Fujimoto, Yu, Sugano, Soma, Mitsuoka, Masataka, Ihara, Yuto, Shimokawa, Satoru, Hayashi, Yasuhiro

Zenodoデータセット2026-06-17#炭素会計Origin: JP
DOI: 10.5281/zenodo.20686296
原典: https://zenodo.org/records/20686296

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、日本の333市区町村における30分単位の炭素原単位（CI）と需要感応型炭素原単位（SCI）の時系列を提供する。2024年4月から2025年3月までのデータに基づき、TSOミックスによるベースラインシナリオを用いている。スマートメーターデータの機密性を保ちつつ、都市の炭素強度の不均一性を研究するための基礎データとなる。

English

This dataset provides 30-minute resolution time series of Carbon Intensity (CI) and Demand-Sensitive Carbon Intensity (SCI) for 333 municipalities in Japan, covering April 2024 to March 2025. It uses a baseline scenario with TSO mixes to estimate electricity-related emissions, preserving smart-meter confidentiality. The dataset enables study of urban carbon-intensity heterogeneity and supports reproducibility with public scripts.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本国内の市区町村レベルでの高解像度炭素原単位データは、自治体の脱炭素計画や企業のScope2算定に有用。SSBJ対応や有報での情報開示において、より精緻な排出量評価が求められる中、本データセットは需要側の変動を反映した実践的な指標を提供する。

In the global GX context

This high-resolution carbon intensity dataset at municipality level is valuable for subnational decarbonization planning and Scope 2 accounting. Globally, it demonstrates a methodology for demand-sensitive carbon intensity that could inform ISSB and TCFD-aligned disclosure, especially for corporate value chains with location-specific electricity consumption.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can use this dataset for urban carbon dynamics analysis and to validate demand-sensitive emission models.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can leverage the data to refine Scope 2 emission calculations for Japanese operations with high temporal granularity.

🏛政策担当者:Policymakers can incorporate granular CI data into local climate action plans and evaluate demand-side measures.

📄 抄録（日本語訳）

説明 本データセットには、関連研究で説明されている不確実性スクリーニング手順を適用した後、主要なCI–SCI分析に採用された333の自治体について、自治体レベルの炭素強度（CI）および需要感応型炭素強度（SCI）の時系列が含まれています。 本データセットは、都市の炭素強度ダイナミクスに関する研究で使用された自治体レベルのCIおよびSCI値を提供する一方で、基礎となるスマートメーター測定値の機密性を保持しています。 値は、研究全体で採用されたベースライン（TSOミックス）シナリオに対応しており、このシナリオでは、対応する送電系統運用者（TSO）の時間変動する発電構成を使用して電力関連排出量を推定します。不確実性評価のみに使用される代替の悲観的および楽観的な排出係数シナリオは、本リリースには含まれていません。 自治体レベルのCIおよびSCIデータセットに加えて、本リポジトリには、関連研究で提示された主要な自治体レベル分析の簡略版を生成する一連の再現スクリプト（reproduction_scripts.zip）も含まれています。これらのスクリプトは公開リリースされたデータセットのみで動作し、基礎となるスマートメーター測定値の機密性を保持しながら、透明性と再現性を促進することを目的としています。 空間的範囲 主要なCI–SCI分析に含まれる日本の333の自治体。関連研究で説明されているように、特定されない分散型電源によるCI推定に substantial な不確実性がある自治体は除外されました。 時間的範囲 2024年4月1日–2025年3月31日 時間解像度：30分 関連出版物 Yu Fujimoto, Soma Sugano, Masataka Mitsuoka, Yuto Ihara, Satoru Shimokawa, Yasuhiro Hayashi、「需要感応型炭素強度による低炭素都市における隠れた不均一性」、Research Squareプレプリント、バージョン1、2026年2月。doi: 10.21203/rs.3.rs-8891089/v1 バージョン履歴 Ver. 1.0：リリース済み。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Description This dataset contains municipality-level Carbon Intensity (CI) and Demand-Sensitive Carbon Intensity (SCI) time series for the 333 municipalities retained for the main CI–SCI analysis after applying the uncertainty-screening procedure described in the associated study. The dataset provides municipality-level CI and SCI values used in a study of urban carbon-intensity dynamics while preserving the confidentiality of the underlying smart-meter measurements. The values correspond to the Baseline (TSO mix) scenario adopted throughout the study, in which time-varying generation mixes of the corresponding transmission system operators (TSOs) are used to estimate electricity-related emissions. Alternative pessimistic and optimistic emission-factor scenarios used solely for uncertainty assessment are not included in this release. In addition to the municipality-level CI and SCI datasets, this repository also contains a set of reproduction scripts ( reproduction_scripts.zip ) that generate simplified versions of the principal municipality-level analyses presented in the associated study. These scripts operate solely on the publicly released datasets and are intended to facilitate transparency and reproducibility while preserving the confidentiality of the underlying smart-meter measurements. Spatial coverage 333 municipalities in Japan included in the main CI–SCI analysis. Municipalities with substantial uncertainty in CI estimation due to unidentified distributed generation were excluded, as described in the associated study. Temporal coverage 1 April 2024 – 31 March 2025 Temporal resolution: 30 min Related publication  Yu Fujimoto, Soma Sugano, Masataka Mitsuoka, Yuto Ihara, Satoru Shimokawa, Yasuhiro Hayashi, "Hidden Heterogeneity in Low-Carbon Cities via Demand-Sensitive Carbon Intensity", Research Square preprint, Version 1,  February 2026. doi: 10.21203/rs.3.rs-8891089/v1 Version history Ver. 1.0: Released.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。