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機械学習を用いた責任ある持続可能な投資のためのESG意思決定への組み込み

Incorporating ESG in Decision Making for Responsible and Sustainable Investments using Machine Learning (原題)

Twinamatsiko E.

Proceedings of the International Conference on Electronics and Renewable Systems Icears 2022📚 査読済 / 学会2022-01-01#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1109/icears53579.2022.9752343
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85128907127

🤖 gxceed AI 要約

日本語

機械学習を用いてESG要素を投資意思決定に組み込む手法を提案。持続可能な投資のためのフレームワークを構築し、責任ある投資判断を支援する。

English

Proposes a machine learning approach to incorporate ESG factors into investment decision-making. Develops a framework for integrating ESG criteria to support responsible and sustainable investments.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の機関投資家や企業にとって、ESG評価を機械学習で自動化する本手法は、SSBJやTCFD対応の実務に活用可能。日本のGX投資促進に寄与する。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to AI-driven ESG analysis, relevant for investors aligning with ISSB, SFDR, and transition finance frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for applying machine learning to ESG integration in investment decisions.

🏢実務担当者:Can be used to automate ESG screening and improve sustainable investment portfolio construction.

🏛政策担当者:Demonstrates how AI can enhance ESG disclosure and accountability, relevant for regulatory design.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。