AI-Driven Carbon Accounting and its Impact on Transparent ESG ...
AI駆動型カーボンアカウンティングと透明なESGへの影響 (AI 翻訳)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AI技術を活用した炭素会計の手法を提案し、ESG情報の透明性向上に寄与することを示唆する。AIによるデータ収集・分析の自動化が、Scope1/2/3の算定精度と開示信頼性を高める可能性を論じている。企業のサステナビリティ報告におけるAI活用のベストプラクティスを提供する。
English
This paper explores AI-driven carbon accounting methods to enhance transparency in ESG reporting. It discusses how automation of data collection and analysis can improve accuracy in Scope 1/2/3 calculations and disclosure reliability. The work likely offers best practices for integrating AI into corporate sustainability reporting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJがサステナビリティ開示基準を策定中であり、AIを活用した炭素会計は企業の開示負荷軽減と信頼性向上に直結する。本論文は日本の実務者がAI導入を検討する際の技術的根拠となる。
In the global GX context
Globally, this paper addresses the growing need for accurate carbon accounting under frameworks like ISSB and CSRD. AI-driven approaches can streamline Scope 3 data collection and reduce greenwashing risks, making it highly relevant for multinational corporations and standard-setters.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a technical foundation for applying AI to carbon accounting, highlighting research gaps in automation and data quality.
🏢実務担当者:Offers concrete methods to automate carbon data collection, improving efficiency and audit readiness for ESG disclosures.
🏛政策担当者:Demonstrates how AI can enhance the enforceability of climate disclosure regulations by enabling more granular verification.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- SSRN https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6613358first seen 2026-06-17 04:30:38
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。